뛰어난 SW 개발자는 굉장히 드뭅니다. 그 이유 중 하나는 SW 개발을 잘하기 위해서는 여러 가지 기술과 능력들이 필요하기 때문입니다. 그리고 사실 스타트업으로 성공시키는 개발자가 훌륭한 건지, 뛰어난 기술을 만드는 개발자가 훌륭한 건지, 많은 돈을 버는 제품이나 서비스를 만드는 개발자가 훌륭한 것인지 기준이 좀 애매한 면이 있기는 하지만, 이번에는 SW 개발을 잘하기 위해서 알고 있어야 하는 내용들에 대해서 알아보려고 합니다.

터미널이란 컴퓨터와 사용자 간 소통을 위한 인터페이스입니다. 코딩을 접해보지 않은 분들이라도 개발자들이 검정 화면에 코드는 아닌데 뭔가 입력하는 것을 본 적이 있으실 수도 있는데요, 그것이 바로 터미널입니다! 터미널을 사용하면 키보드만으로 다양한 동작을 할 수 있어서, 사실 코딩을 하지 않더라도 유용한 경우도 있죠. 오늘은 터미널이 처음이거나 익숙하지 않은 분들을 위해 유용한 터미널 명령어들을 소개하려고 합니다!

음성 인식 AI는 이미지/영상 인식 AI보다 더 많이 상용화되었습니다. 이 글에서 소개하는 음성 AI 서비스도 친숙한 것이 꽤 있을 거예요. 그럼에도 최근 국내에 AI 콜 센터 기능이 빠르게 서비스되는 등 몇 가지 지각 변동이 있었습니다. 이 글을 통해 음성 인식 AI 서비스의 현황을 조망할 수 있습니다.

메타버스? 뛰뛰빵빵 그 버스 말하는 거야? 여러분은 메타버스에 관해 얼마나 알고 계신가요? 어디선가 들어본 단어 같기는 한데, 요즘 그 단어 참 많이 들리던데… 하고 머리를 긁적이는 분들도 계실 것 같은데요. 메타버스(Metaverse)는 가상·초월(meta)과 세계·우주(universe)의 합성어로, 쉽게 말해 3차원의 가상 세계를 뜻합니다(위키피디아 인용). 이미 잘 알려진 개념인 VR(가상현실)에서 조금 더 확장된, 상위의 개념이라 볼 수도 있는데요. 이 메타버스가 뭐 그리 대단하길래 이리도 자주 언급되는 걸까요?

혹시 도커(Docker)라는 말을 들어보셨나요? 외국 발음으로는 다커, 한국에서는 도커라고 많이 부르는데요. 한 번쯤은 들어보셨을 수도 있습니다. 도커(Docker)는 2013년 오픈소스로 출시되었습니다. 이후 몇 가지의 불편한 점을 수정하고, 기능들이 추가되면서 엄청난 인기를 끌었습니다. 그리고 현재 백엔드 개발에 있어서 절대 빠뜨릴 수 없는 존재가 되었죠. 그렇다면 도커가 무엇이고, 왜 이렇게까지 인기를 끌게 되었는지 알아보겠습니다.

메타버스는 가상 세계에서 마치 현실처럼 일상의 다양한 활동을 할 수 있다는 점에서 MZ 세대에게 주목받고 있고, 이에 대한 대중의 관심 또한 점점 커지고 있습니다. 그 이유 중 하나는 특별한 물리적인 이동과 관계없이 더 간편하고, 더 빠르게 이동할 수 있고, 단순한 흥미를 뛰어넘어 새로운 문화를 창출해내기 때문인 듯합니다. 그래서 여러 기업에서는 메타버스를 활용한 업무 방식과 서비스 등을 내어놓고 있는데, 오늘은 지금 현재 우리 곁에서 구현되고 있는 기업들의 메타버스 관련 서비스 프로그램에 관해 살펴보겠습니다.

API에 대해 이미 알고 계신 분들도 있고, 조금 낯선 분들도 있겠죠? 요즘IT에서 몇 번 소개한 적 있는 주제이지만, 오늘은 가장 기본적인 API의 개념과 인터페이스에 대해 살펴보겠습니다.

어쩌면 제가 너무 순진했던 것일 수도 있습니다. 저는 그러한 화려한 모습의 이면에, AI의 진정한 가치가 숨겨져 있을 것이라고 생각했습니다. 이후 저는 AI 분야에서 3년을 일했지만, 결국 저의 애정은 식어버리고 말았습니다. 그리고 저는 당분간은 이 분야에 돌아오지 않을 것 같습니다. 제가 이 업계를 떠난 이유는 다섯 가지입니다.

"쉽게 이해하기"라는 목표를 가진 이번 시리즈에서도 이 함수들을 최대한 외면하려 했으나..이젠 외면이 힘들어졌습니다. 블록체인의 안전을 담당하는 해시함수는 설명에서 뗄레야 뗄 수 없거든요. 본격적으로 기술 용어와 개발 외계어들이 자기주장을 하기 시작하는 비트코인 및 블록체인의 진짜 원리! 오늘은 그 시작으로 블록체인의 핵심인 해시함수를 알아보죠.

개발자는 인간적인 요소를 간과하다 번번이 면접에서 떨어지고 맙니다. 알고리즘 준비는 열심히 했지만, 개발자로서의 열정이나 이 일을 얼마나 좋아하는지 보여주는 데 실패하는 것이죠. 면접 자리에서 자신을 포장하며 기술력을 내세울 수 있지만 이러한 가면을 통해 지원자의 독창성과 인간적인 진솔함을 본다는 것은 힘든 일입니다.