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딥러닝
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 딥러닝은 머신 럽ㅇ의 부분 집합이에요. 인간의 두뇌를 모델링하는 데 초점을 맞추고 있어요. 딥러닝 시스템은 이미지, 사운드, 텍스트 등 다양한 데이터를 분석하기 위한 신경 네트워크를 생성해내죠. 이러한 환경 내에서, 신경 네트워크는 다양한 층의 수학적 처리 과정을 활용해서 외부 세계에서 받아들인 정보를 이해하려고 해요. 이렇게 딥러닝은 데이터 수집과 분석을 통해 학습하는 방식으로 작동해요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.

8분
딥러닝이 머신 러닝의 부분 집합이냐고 물으신다면, '그렇다'라고 대답할 수 있습니다. 머신러닝의 한 분야이자, 인공지능의 하위 분야인 딥러닝은 데이터 수집과 데이터 분석의 맥락 안에서 인간의 두뇌를 본떠서 모델링 하는 데 초점을 맞추고 있습니다.​딥러닝 기술이 작동하는
'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.
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딥러닝이 보여주는 미래의 우리 집

7분
딥러닝이 보여주는 미래의 우리 집 4차 산업의 발달과 함께 빅데이터 기술과 사물 인터넷 기술의 발전으로 우리 삶의 질이 높아짐은 물론, 더욱 다양해지고 있습니다. 또 예전에는 상상할 수도 없었던, 그저 머나먼 일이라고 생각했던 것들이 현실로 구현되고 있습니다. 그 중
딥러닝이 보여주는 미래의 우리 집
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AI가 평범한 알고리즘과 다른 점

9분
최근 너무나 발전된 성능을 보여주고 있는 인공지능 대부분이 딥러닝 방식을 차용하고 있기 때문에 ‘인공지능=딥러닝’이라는 잘못된 인식을 만들고 있기도 합니다. 그리고 인공지능과 마찬가지로 머신러닝, 딥러닝 역시도 알고리즘이라는 단어가 뒤에 붙
AI가 평범한 알고리즘과 다른 점
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