기획A/B 테스트 제대로 이해하기: ④ A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계8분그래서 우리는 실험1과 실험2 중에선 실험2가 더 낫다고 생각하지만, 반면 실험2와 실험3을 비교할 때는 아리송하게 느끼는 것이다. 그러나 실험3 결과 역시 신뢰 수준 95%의 양측 검정 기준으로 P-value가 0.0018로 유의미하다. 그러면 이쯤에선 이런플래터스크랩
기획p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기11분표준편차 대신 원본 A와 대안 B 평균 차이의 표준오차를 사용합니다. 다시 말해 대안 B의 평균 35%는 원본 A의 평균 30%에서 두 평균 차이의 표준오차의 2.3923배 떨어져 있습니다. 이로써 귀무가설이 참일 때 35%와 같거나 그보다매거진 입맛스크랩
기획사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법15분흔히 유의 수준 5%로 알려져 있는 p-value가 0.05 이하인지를 확인하여 통계적 유의성을 파악합니다. 여기서 통계적으로 유의미하다는 것의 의미는 분석된 결과가 우연에 의해 발생된 것이 아니라 다시 재현해도 반복적으로 나타난다는 것인데요. 이는 표본에서 관찰된 결오의택스크랩
