IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
빅데이터의 문제점은 데이터의 양이 많아질수록 분석하기 어렵고, 데이터의 신뢰성 문제가 발생할 수 있다는 점입니다. 또한, 개인정보 보호 문제와 데이터 누락 및 오류 등의 문제도 발생할 수 있습니다. 이러한 문제들을 해결하기 위한 방안으로는 첫째, 데이터의 품질을 향상시키기 위해 정확한 데이터 수집과 정제 작업을 신중하게 진행해야 합니다.
둘째, 데이터 보안에 대한 철저한 시스템을 구축하여 개인정보 보호 문제를 해결해야 합니다. 마지막으로, 머신러닝과 인공지능 기술을 활용하여 데이터 분석의 정확성을 높이고, 오류를 최소화할 수 있는 방안을 모색해야 합니다. 이러한 해결방안들을 통해 빅데이터의 문제를 극복할 수 있을 것입니다.