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미디어와 돤련된 확률과 통계 심화주제 추천해줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 확률과 통계에 대해 심화주제를 추천해 드릴게요. 한 가지 주제로는 베이지안 확률론을 살펴보시는 것을 추천드립니다. 베이지안 통계는 사전 확률을 가지고 데이터를 통해 사후 확률을 계산하는 방법으로, 일반적인 빈도주의 통계와는 다른 관점을 제공합니다. 또한, 통계적 가설 검정의 개념과 유의 수준 설정에 대해 공부해 보시는 것도 좋은 방법일 것 같아요. 통계적 가설 검정은 귀무가설과 대립가설을 설정하고, 유의 수준을 통해 통계적으로 유의미한 차이를 확인하는 방법을 다루고 있습니다. 이러한 주제들을 이해하면 데이터를 더 효과적으로 해석하고 활용할 수 있을 거예요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권

9분
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다만 핵심적인 개념 혹은 맥락을 이해하면, 통계의 개념을 전혀 모르던 때와는 분명 다른 세상이 펼쳐질 겁니다. 4. 확률적 사고의 힘(저자 다부치 나오야)난이도 ★☆☆☆☆카테고리 : 리터러시<출처 : 교보문고> 이어서 추천하는 책
비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권
플래터
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기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
때문에 임계값은 충분히 낮은 수치로 정해져야 합니다. 정리빈도주의 통계적 가설 검정은 AB 테스트 결과 분석으로 활용하는데 2가지 한계가 있습니다.데이터 편향으로 일찍 결론을 내리는 오류 가능성비직관적이고 유연하지 않은 분석 결과 베이지안
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
매거진 입맛
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기획

p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기

11분
통계적 가설 검정은 다음 3단계로 진행[3]됩니다. 귀무가설, 대립 가설, 유의 수준 설정귀무가설이 참인 상황에서, 표본에서 관측된 통계치와 같거나 더 극단적인 값이 관측될 확률 계산과정 2의 확률이 유의 수준 이하라면 귀무가설 기각, 대립가설 채택
p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기
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