그렇다면 기계가 인간의 언어를 처리한 다음, 올바른 단어들로 이루어진 조합을 만드는 것은 어떻게 가능한 걸까요? 이를테면, 여러분이 시리(Siri)와 같은 음성 어시스턴트에 대고 말을 할 때, 그게 여러분의 말과 의도를 이해한 다음, 다시 여러분에게 대답하는 것과 같은

최근에는 딥러닝 같은 대안이 있어서 나이브 베이즈 모델을 쓰고자 하는 상황이 많지는 않습니다만, 그래도 스팸 메일 필터처럼 자연어 처리가 목적일 때는 여전히 나이브 베이즈 모델이 좋은 선택이 될 수 있습니다(딥러닝이 자연어 처리에 더 탁월한 모습을 보여주지만, 딥러닝보

먼저 앞서 살펴본 방향처럼 큰 맥락에서 고민해 볼 수 있습니다. (물론 저는 커리어 전문가가 아니므로 정답은 없습니다. 간단한 예시로 소개하는 것이니 참고해 주시면 좋겠습니다.) <출처: 작가> 이후 각 단계별로 필요한 영역들을 나열합니다.