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ai의 문제점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI의 문제점은 다양한 측면에서 발견됩니다. 첫째로, AI는 데이터에 기반한 학습을 통해 작동하기 때문에 데이터의 품질에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 따라서 잘못된 데이터가 입력되면 오류가 발생할 수 있고, 이는 큰 문제가 될 수 있습니다. 둘째로, AI의 결정 방식과 동작 원리가 투명하지 않다는 점도 문제입니다. 이로 인해 AI가 내린 결정에 대한 설명과 책임을 묻기 어려울 수 있습니다. 마지막으로, AI의 사용자 및 제공자로서의 역할에 대한 윤리적인 고민이 필요합니다. 사용된 데이터의 윤리적 문제, AI가 일으킬 수 있는 부작용 등을 고려해야 합니다. 모든 이러한 문제들을 고려할 때, AI 기술의 발전은 단순한 기술적인 측면만이 아니라 윤리적, 사회적 측면에서도 심각한 고려가 필요하다고 볼 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
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생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
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프로덕트

AI 챗봇 이루다의 문제점 파헤치기

10분
그렇게 수면 위로 떠오른 문제가 바로 "N번 방" 사건이었죠. AI의 경우, 사람들은 기술의 사용자인 동시에 제공자가 됩니다. 내가 남긴 데이터가 AI를 만들고 있으니 말이죠. 따라서 AI 기술은 "사용자"와 "제공자" 두
AI 챗봇 이루다의 문제점 파헤치기
기획자 연주리
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개발

내가 AI 업계를 떠난 이유 5가지

12분
인기
분야에서 3년을 일했지만, 결국 저의 애정은 식어버리고 말았습니다. 그리고 저는 당분간은 이 분야에 돌아오지 않을 것 같습니다. 제가 이 업계를 떠난 이유는 다섯 가지입니다. AI는 기대에 부응하지 못할 수도 있다“AI 분야
내가 AI 업계를 떠난 이유 5가지
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