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자율주행 자동차의 예측불가한 교통패턴 해결방안
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 자율주행 자동차의 예측불가한 교통패턴을 해결하기 위한 방안으로는 먼저 인공지능과 딥러닝 기술을 더 발전시켜 데이터를 더 많이 수집하고 분석하는 것이 중요합니다. 이를 통해 다양한 교통 상황에 대한 예측력을 향상시킬 수 있을 것입니다. 또한, 실시간으로 도로 상황을 파악하고 효율적으로 대처할 수 있는 센서 기술의 발전도 필요합니다. 빠르게 변화하는 도로 상황에 신속하게 대응할 수 있는 시스템을 구축하여 안전성과 신뢰성을 높일 수 있을 것입니다. 이러한 기술적 발전과 시스템 구축을 통해 예측불가한 교통패턴에 대한 도전을 극복할 수 있을 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

자율주행 기술의 현황: 3부, 자율주행차 디자인이 다른 점은?

7분
이전 편을 통해 완전 자율주행으로 가는 길에는 운전자들의 신뢰를 더 얻을 필요가 있다고 언급했었다. 차량 시스템의 오류 피드백이나 오류 작동을 어떻게 해결할 것인가 디자인 관점에서 다시 바라보게 된다. 디자인 관점에서 오류를 최소화하려면 첫
자율주행 기술의 현황: 3부, 자율주행차 디자인이 다른 점은?
NINA.C
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프로덕트

“궁금증 많은 자율주행 택시, 제가 직접 타봤습니다”

11분
이 부분은 현재 안전상 어쩔 수 없으나 ‘자율주행은 곧 무인자동차’라는 인식이 강한 상황에서 기사가 함께 동승하는 환경이 승객들에게 그리 달갑게 느껴지지 않는 것으로 예상된다. 자율주행 기술의 확장성하차하는 과정에서는 역시나 Safety Driver
“궁금증 많은 자율주행 택시, 제가 직접 타봤습니다”
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비즈니스

엔비디아는 왜 자율주행 스타트업에 투자했을까?

9분
모셔널은 현대자동차와 자율주행 스타트업 앱티브(Aptive)가 2019년에 설립한 조인트벤처(Joint venture)입니다. 한 지역에 우선 집중하는 전략은 자율주행 트럭 영역에서도 발견할 수 있습니다. 2022년 오로라는 페덱스(FedEX)와 파트너십을 맺
엔비디아는 왜 자율주행 스타트업에 투자했을까?
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