AI성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI10분인기생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고맨오브피스스크랩
개발개발과 강의 둘 다 잡기: ‘제로초’ 조현영 스모어톡 CTO17분한 장 한 장이 다 돈이니까요. 여기서 정확도 1%를 올리려면 비용이 10배씩 늘어나기도 해요. 그러다 보니 또 수익화 문제로 이어지고요. AI 모델 구축에 드는 비용이 아주 큰데, 고객이 과연 이런 것까지 감수하고 높은 비용을 낼까 싶은 거죠. 당장 최근 한국에서도 요즘IT스크랩
AIAI 전성시대, CPU 아닌 GPU가 주목받는 이유14분하지만 규칙 기반이라는 한계, 여전히 많은 데이터를 처리하지 못하는 컴퓨팅의 한계로 다시 겨울을 맞이하게 되었습니다. 그리고 2010년대 알파고(AhphaGo)라는 인공지능 바둑 프로그램과 2023년 현재 ChatGPT 등으로 세 번째 AI 전성기가 열리게 됩조규남스크랩
