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바이오인포메틱스 기술에 사용되는 확률과통계 개념 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 바이오인포메틱스 기술에서 사용되는 확률과 통계 개념은 중요한 역할을 합니다. 빈도주의 통계와 베이지안 통계를 비교하면, 빈도주의 통계는 유의미한 결과를 돌려주지만, 베이지안 통계는 더 많은 인사이트를 제공합니다. 바이오인포메틱스에서는 데이터 분석을 통해 확률과 통계를 활용하여 유전체 분석, 단백질 구조 예측, 질병 관련 유전자 발견 등의 분야에서 중요한 역할을 합니다. 또한, AB 테스트를 통해 실험 결과를 신뢰할 수 있는 수준으로 분석하고 결론을 도출하는 것이 중요합니다. 이를 통해 바이오인포메틱스 기술의 발전과 응용에 큰 도움이 될 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
빈도주의 통계는 유의미 혹은 무의미, 양자택일의 명료한 결과만을 돌려주지만, 베이지안 통계는 비즈니스에 있어서 훨씬 도움이 되는 인사이트를 만들어 줍니다. 구글 옵티마이즈[5], VWO[6], 그리고 이전에 소개했던 Growth Book과 같은 AB 테스트 플랫폼이 베
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
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기획

p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기

11분
그러나 이는 정도의 차이이므로 AB 테스트를 진행하는 조직 구성원끼리 합의를 통해 결정하면 될 일입니다. 35% 구매율이 우연히 관측될 확률이 0.421%라는데, 깐깐하게 보는 것도 좋지만 비즈니스의 필요에 따라 유연하게 채택할 필요가 있습니다. 유사한 지표로
p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기
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