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자율주행자동차의 문제점과 해결방안
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 자율주행자동차의 문제점은 여전히 안전 문제와 기술적 한계로 인한 오작동입니다. 특히 딥러닝 학습을 통한 데이터 분석은 여전히 오류를 최소화하는 데 도움이 되지만 완전한 안전을 보장하지는 못합니다. 그리고 자율주행 택시의 경우에는 보수적으로 세팅되어 있어서 실제 운행에서 고객들이 답답함을 느끼는 경우가 있습니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 더 나은 센서 및 카메라 기술, 더 효율적인 딥러닝 알고리즘 등을 개발해야 합니다. 또한 실제 도로 상황에서의 빠른 대처가 필요하므로 신속한 오류 피드백 및 해결 시스템을 개선해야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

자율주행 기술의 현황: 3부, 자율주행차 디자인이 다른 점은?

7분
이전 편을 통해 완전 자율주행으로 가는 길에는 운전자들의 신뢰를 더 얻을 필요가 있다고 언급했었다. 차량 시스템의 오류 피드백이나 오류 작동을 어떻게 해결할 것인가 디자인 관점에서 다시 바라보게 된다. 디자인 관점에서 오류를 최소화하려면 첫
자율주행 기술의 현황: 3부, 자율주행차 디자인이 다른 점은?
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프로덕트

“궁금증 많은 자율주행 택시, 제가 직접 타봤습니다”

11분
Safety Driver의 상황 판단하에 핸들을 잡거나, 악셀, 브레이크 등을 조작하면 곧바로 자율주행에서 수동 운전으로 전환되는 방식을 갖추고 있어 언제든지 돌발 상황으로부터 자유롭게 대처할 수 있다. 이러한 이유들로 인해 자율주행 운행에 대해 직접적인 불만
“궁금증 많은 자율주행 택시, 제가 직접 타봤습니다”
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