pt 면접을 준비중이야, "인공지능"에 대한  트렌드, 한계, 윤리적 문제, 기술적 문제(신뢰성문제라던지), 생성형 ai로 코드를 짜면 어떤 단점이 있는지, 취약점 등을 설명해주고 기사도 있으면 좋아

IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.

인공지능에 대한 최근 트렌드는 신뢰할 수 있는 AI를 구현하기 위한 노력과 함께, 개발자가 혼자서도 인공지능을 활용해 서비스를 만들고 운영할 수 있는 시대로 전환되고 있다는 점입니다. 이에 따라 인공지능 기술이 발전함에 따라 신뢰성 문제와 윤리적 문제가 더욱 중요해지고 있는데, 이는 정보 양극화 심화 문제나 개인정보 및 사생활 침해와 같은 인공지능으로 인한 위험과 부작용으로 나타날 수 있습니다. 또한, 생성형 AI로 코드를 자동으로 작성하는 경우에는 불완전성으로 인한 역기능이 발생할 수 있으며, 이를 통해 보안적인 취약점이 노출될 수도 있습니다. 

이러한 관련된 기사로는 21년 관계부처 합동으로 발표된 '사람이 중심이 되는 인공지능을 위한 신뢰할 수 있는 인공지능 실현 전략'이 있으며, 이를 통해 인간 중심의 신뢰할 수 있는 인공지능을 실현하기 위한 노력을 확인할 수 있습니다. 또한, 인간의 대화를 모방하는 인공지능 챗봇 서비스에서의 불완전성으로 인한 역기능 등에 대한 기사도 검색하시면 자세한 정보를 얻을 수 있을 것입니다.