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딥러닝에서 훈련셋이랑 검증 셋의 정확도 그래프랑 손실 그래프 해석하는법 알고싶어요
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
딥러닝에서 훈련셋과 검증 셋의 정확도 그래프와 손실 그래프를 해석하는 방법에 대해 알고 계신가요? 이러한 그래프를 통해 모델의 성능을 파악할 수 있습니다. 정확도 그래프는 훈련셋과 검증 셋에 대한 모델의 정확도를 시각적으로 나타내며, 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지를 보여줍니다. 일반적으로 훈련셋과 검증 셋의 정확도는 시간이 지남에 따라 증가하다가 어느 시점에서는 수렴하는 경향을 보입니다.
손실 그래프는 훈련셋과 검증 셋에 대한 모델의 손실을 시각적으로 나타내며, 모델이 얼마나 정확하게 예측하는지를 보여줍니다. 이 그래프도 마찬가지로 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지를 보여줍니다. 일반적으로는 훈련셋의 손실은 시간이 지남에 따라 감소하는 경향을 보이지만, 검증 셋의 손실은 일정 시점에서 증가하기 시작하는 지점을 발견할 수 있습니다.
이러한 그래프를 통해 모델의 학습 상태를 파악하고, 과적합이나 과소적합과 같은 문제를 판단할 수 있습니다. 또한 모델을 개선하기 위한 방향을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!
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