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약의 효능과 관련된 확률과 통계 주제 탐구 보고서를 작성해야 돼. 약의 효능과 관련된 확통의 개념과 활용의 원리를 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 약의 효능과 관련된 확률과 통계 주제에 대해 알아보겠습니다. 통계적 가설 검정은 약의 효능을 평가하는데 중요한 도구로 활용될 수 있습니다. 통계적 가설 검정은 귀무가설과 대립가설을 설정하고, 유의 수준을 설정하여 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 판단합니다. 예를 들어, 약물의 효능을 측정하기 위해 두 그룹을 비교할 수 있습니다. 한 그룹은 약을 복용한 그룹이고, 다른 그룹은 placebo를 복용한 그룹입니다. 이때, 두 그룹 간의 차이가 통계적으로 유의미하다면 약물의 효능이 있다고 결론지을 수 있습니다. 이러한 방법을 통해 약물의 효능을 정량적으로 측정하고, 확실한 근거를 제시할 수 있습니다. 이를 통해 약물의 효능에 대한 확률과 통계적 분석을 통해 좀 더 신뢰할 수 있는 보고서를 작성할 수 있을 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
비즈니스

‘설득하기’ 만큼 ‘설득 당하기’가 중요한 이유

12분
인기
개인적인 경험으로는 본인의 주장이 옳음을 증명하는 데 집중하는 동료들이 더 방어적인 태도를 많이 보였다. 제약회사에서는 신약을 개발할 때 수천 번의 테스트로 약의 부작용을 검증한다. 약에 부작용이 있을 수 있음, 그 약이 완벽하지 않음을 전제로, 바른 방향을 찾는 것이
‘설득하기’ 만큼 ‘설득 당하기’가 중요한 이유
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기획

p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기

11분
통계적 가설 검정은 다음 3단계로 진행[3]됩니다. 귀무가설, 대립 가설, 유의 수준 설정귀무가설이 참인 상황에서, 표본에서 관측된 통계치와 같거나 더 극단적인 값이 관측될 확률 계산과정 2의 확률이 유의 수준 이하라면 귀무가설 기각, 대립가설 채택
p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기
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프로덕트

쓰기만 해도 테스트 문화가 만들어진다. Growth Book

9분
단순해 보이지만 실제 업무에서는 훨씬 많은 작업이 필요합니다.가설 수립을 위한 리서치실험 계획별 우선순위 지정실험 구현, 지표 추적결과 분석, 시각화 등 분석자료 공유 작업결과 문서화, 아카이빙 당장 중요하다 싶은 일만 해도 위와 같이 꼽을 수 있습니다. 이런
쓰기만 해도 테스트 문화가 만들어진다. Growth Book
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