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딥러닝이란
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 딥러닝은 머신 러닝의 일부분으로, 데이터 수집과 분석을 통해 인간의 뇌를 모방하는 모델링에 초점을 맞추고 있어요. 이 기술은 인공 신경 네트워크를 사용하여 데이터를 학습하고, 패턴을 인식하며, 다양한 유형의 데이터를 분석하는 데 사용돼요. 딥러닝은 높은 정확도와 확장 가능성을 갖고 있어서, 미래에는 인간의 노동력과 시간을 절약해주면서 다양한 작업을 할 수 있는 분야로 발전될 것으로 보입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.

8분
딥러닝이 머신 러닝의 부분 집합이냐고 물으신다면, '그렇다'라고 대답할 수 있습니다. 머신러닝의 한 분야이자, 인공지능의 하위 분야인 딥러닝은 데이터 수집과 데이터 분석의 맥락 안에서 인간의 두뇌를 본떠서 모델링 하는 데 초점을 맞추고 있습니다.​딥러닝 기술이 작동하는
'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.
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딥러닝이 보여주는 미래의 우리 집

7분
딥러닝이 보여주는 미래의 우리 집 4차 산업의 발달과 함께 빅데이터 기술과 사물 인터넷 기술의 발전으로 우리 삶의 질이 높아짐은 물론, 더욱 다양해지고 있습니다. 또 예전에는 상상할 수도 없었던, 그저 머나먼 일이라고 생각했던 것들이 현실로 구현되고 있습니다. 그 중
딥러닝이 보여주는 미래의 우리 집
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AI가 평범한 알고리즘과 다른 점

9분
딥러닝(Deep Learning)의 이름을 풀어쓰면 ‘Deep Neural Network Machine Learning’으로 여기서 Neural Network는 인간 뉴런의 신호 전달 시스템을 뜻합니다. 결국 딥러닝이라는 단어 자체는 ‘깊은 신경망
AI가 평범한 알고리즘과 다른 점
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