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IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
초기하분포(hypergeometric distribution)는 한 모집단에서의 "성공" 사건과 "실패" 사건을 대상으로 하는 분포입니다. 이 분포는 샘플링하는 과정에서 비복원 추출이 이루어질 때 주로 사용됩니다. 초기하분포는 초기 성공 사건의 수, 초기 실패 사건의 수, 전체 성공 사건의 수로 정의됩니다. 이를 통해 특정 크기의 샘플을 추출할 때 성공 사건의 수를 예측할 수 있습니다. 초기하분포는 이항 분포와 유사하지만, 비복원 추출에 기반하여 계산됩니다. 이를 통해 복원 추출이 이루어지지 않는 상황에서의 사건 예측에 유용하게 사용될 수 있습니다.
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