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초기하분포(hypergeometric distribution)
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 초기하분포(hypergeometric distribution)는 한 모집단에서의 "성공" 사건과 "실패" 사건을 대상으로 하는 분포입니다. 이 분포는 샘플링하는 과정에서 비복원 추출이 이루어질 때 주로 사용됩니다. 초기하분포는 초기 성공 사건의 수, 초기 실패 사건의 수, 전체 성공 사건의 수로 정의됩니다. 이를 통해 특정 크기의 샘플을 추출할 때 성공 사건의 수를 예측할 수 있습니다. 초기하분포는 이항 분포와 유사하지만, 비복원 추출에 기반하여 계산됩니다. 이를 통해 복원 추출이 이루어지지 않는 상황에서의 사건 예측에 유용하게 사용될 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

A/B 테스트 결과, 이게 맞아?

9분
이항 분포는 N값이 높을 때 정규 분포 형태를 따릅니다. 예를 들어, 앞면이 나올 확률이 3/4인 동전이 있다고 할게요. 이 동전을 10회 던지는 시도를 여러 번 반복하고, 각 시도에 앞면이 나온 건수(비율)를 기록합니다.1회 시도: 10번 던졌더니 앞면이 0번 나왔다
A/B 테스트 결과, 이게 맞아?
기획자 연주리
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기획

사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법

15분
전체 사용자와 같이 많은 수의 사용자의 특성을 분포로 나타내면 아래 그림처럼 평균을 중심으로 한 좌우대칭의 종 모양의 분포가 나타납니다. 이를 정규 분포(Normal distribution)라고 부릅니다. 이런 경우 일반적인 통계분석 방법인 모수 통계(para
사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법
오의택
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기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
베타 분포를 활용한 분석적 사후 확률 계산베타 분포는 특정 간격으로 제한된 랜덤 변수를 모델링하는데 사용되는, 구간 [0, 1] 사이의 연속 확률 분포의 집합[9]입니다. 베타 분포는 랜덤화 된 백분율이나 비율을 나타내기에 적합한 모형입니다. AB 테스트 전환율은 이항
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
매거진 입맛
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