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2. 데이터 분석 및 시각화: Python을 활용하여 데이터를 추출하고, Sql을 사용하여 데이터베이스에서 필요한 정보를 가져올 수 있습니다. 이를 통해 네트워크 기술을 이용한 실시간 데이터 수집 및 분석 프로젝트를 진행하고, 그 결과를 시각화하여 보여줄 수 있습니다.
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 물론이죠! Python은 데이터 분석 및 시각화에 매우 유용한 도구입니다. Python을 사용하여 데이터를 추출하고, Sql을 사용하여 데이터베이스에서 필요한 정보를 가져올 수 있습니다. 이를 통해 실시간 데이터 수집 및 분석 프로젝트를 진행하고, 그 결과를 시각화하여 보여줄 수 있습니다. Python은 데이터 분석에 친숙한 프로그래밍 언어로 많이 사용되며, 데이터를 다루고 전처리하는데 매우 효과적입니다. 또한, Sql을 이용하여 데이터베이스를 효율적으로 관리하고 원하는 정보를 추출할 수 있습니다. Python과 Sql을 함께 사용하면 데이터 분석 및 시각화 작업에서 좀 더 편리하고 효율적으로 작업할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
커리어

데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량

7분
예측 모델링 등)이 필요할 때는 파이썬을 주로 사용합니다. 기본적으로 데이터를 다루고 전처리할 수 있는 도구 SQL, 파이썬 등을 사전에 익혀두면 실무에서도 빠르게 활용할 수 있습니다. 속한 조직 및 분석 환경 단계에 따라 다르지만 엑셀을 사용하는 경우도 많
데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량
주정민
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기획

서비스 기획자라면 꼭 알아야 하는 "이것"

7분
알 수 있으며 서비스의 개선 방향을 찾을 수 있습니다. 데이터를 더 잘 다루기 위한 노력마지막으로, DB와 데이터를 이해하기 위한 저의 노력과 앞으로의 계획을 간단하게 공유해볼게요. 1. 한 것: 파이썬 & SQL 공부하기데이터를 이해하고, 추
 서비스 기획자라면 꼭 알아야 하는 "이것"
기획자 연주리
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개발

데이터 분석가는 무슨 일을 할까요?

8분
데이터를 분석 및 시각화하여 패턴을 찾아 의미를 추출하는 작업을 더욱 쉽게 할 수 있습니다. 파이썬은 초보자에게 친숙한 프로그래밍 언어이며 데이터 분석에 널리 사용됩니다. 일반적으로 사용되는 또 다른 언어는 통계 분석에 특화된 R입니다. 즉, 진입 장벽이 존재합니다.&
데이터 분석가는 무슨 일을 할까요?
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