사이드잡으로 성장과 수익을 동시에 해결하세요
개발
본문은 요즘IT와 번역가 윌리(Willy)가 함께 만든 해외 번역 콘텐츠입니다. 이 글을 쓴 Dionysia Lemonaki는 코딩 교육 커뮤니티에서 '테크니컬 라이터(Technical writer)'로 활동하고 있으며, 웹 개발, 데이터 과학, 보안 등에 관한 여러 콘텐츠를 작성하고 있습니다. 이번 글에서는 데이터 분석가가 수행하는 일상적인 업무가 무엇인지 찾아보고, 분석가가 되기 위해 필요한 능력과 스킬에 관해 알아보겠습니다.
“우리는 디지털 세계에 살고 있으며 매일 250조 바이트에 달하는 데이터를 생산하고 있습니다.”
여러분이 웹 서핑이나 SNS 활동을 할 때, 스트리밍 서비스 이용할 때, 또는 앱을 통해 친구나 가족들과 메시지를 주고받는 모든 활동이 데이터를 생산합니다. 사실 우리가 온라인에서 하는 활동은 이보다 더 다양합니다. 다시 말하면 데이터가 우리 주위 어디에나 있습니다.
오늘날 데이터를 우리의 삶과 떼어 놓는다는 것은 불가능합니다. 데이터는 우리가 하는 대부분의 일에 영향을 주고 편리함을 제공하기 때문에 기업은 데이터에서 정보를 처리하고 미래 트렌드를 예측하며 성장과 이익을 가속하는 방법과 전략을 찾아냈습니다.
예를 들어, 기업은 데이터를 사용하여 자사의 제품과 서비스에 적합한 청중이 누구인지 이해할 수 있습니다. 그런 다음, 데이터를 분석해 해당 잠재고객을 대상으로 콘텐츠와 광고를 노출하며 구매를 유도합니다. 이러한 전략 뒤에는 데이터 분석가가 있습니다. 그들의 임무는 데이터를 사용하여 문제를 해결하는 것입니다.
그들은 사용 가능한 데이터를 수집하고 정리합니다. 그리고 이를 처리하고 해석하며 서로 다른 데이터 포인트 사이에서 상관관계와 연관성을 찾아냅니다. 마지막으로, 분석 결과를 기반으로 의사 결정을 내림으로써 당면한 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 이번 글에서는 먼저 데이터 분석이 무엇인지, 데이터 분석가가 수행하는 일상적인 업무는 무엇인지, 데이터 분석가가 되기 위해 필요한 능력과 스킬에 대해 알아보겠습니다.
데이터 분석은 원시 데이터를 분석하고 사용 가능한 인사이트로 바꾸는 프로세스입니다. 이러한 인사이트를 활용하여 기업과 조직은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
더 자세히 들여다보면, 데이터 분석은 다음을 포함합니다.
데이터 분석과 데이터 분석 프로세스, 그리고 기업에 데이터 분석이 필요한 이유에 대해 자세히 알아보려면 ‘데이터 분석이란 무엇일까?’를 통해 자세히 알아보세요.
데이터 분석가의 일상적인 업무와 역할이 무엇인지 알아볼 것입니다. 물론 이는 회사(규모와 부서)와 데이터 분석가가 속한 팀에 따라 다릅니다.
데이터 분석가는 현재 회사가 어떻게 운영되고 있으며 현재 기업의 요구사항이 무엇인지 이해해야 합니다. 그들은 기업이 해결하려는 문제와 앞으로 나아가고자 하는 방향을 이해해야 합니다.
이러한 모든 요구사항을 파악하려면 회사의 경영진 및 여러 부서와 협력해야 합니다. 또한, 데이터 분석을 수행하는 이유가 무엇인지에 대해 근본적인 질문을 던지고, 이러한 질문으로부터 가설과 실행 가능한 작업을 도출해야 합니다.
데이터 분석가는 일반적으로 스스로 다양한 소스에서 데이터를 찾아 수집합니다. 데이터 수집 방법은 사용하는 데이터의 유형에 따라 달라집니다. 데이터를 추출하는 방법은 데이터가 정량적(수치적)인지 정성적(비수치적)인지에 따라 달라집니다. 수집해야 하는 데이터는 해결해야 하는 당면 과제와 관련되어야 합니다.
다음은 정보를 수집하는 몇 가지 방법입니다.
데이터 분석가는 데이터 수집을 위한 기존 프로세스를 더욱 효율적으로 수행할 수 있도록 개선할 책임도 있습니다.
정보를 찾고, 가져오고, 저장할 때 데이터 분석가는 관계형 데이터베이스를 사용하며, SQL(Structured Query Language)을 사용하여 관계형 데이터베이스에 있는 데이터를 쿼리하고 필요한 작업을 수행합니다.
관계형 데이터베이스에서 데이터는 행과 열의 형태로 저장되며, 모든 데이터는 사전에 정의한 관계를 통해 연결됩니다. 데이터 분석가는 데이터를 모델링하고 관계형 데이터베이스의 논리 구조인 스키마를 정의합니다. 또한, 관계형 데이터베이스의 시스템과 구조를 개발하고 개선하는 데 참여합니다.
데이터 분석가가 데이터를 처음 수집할 때면, 대부분의 경우 바로 사용 가능한 상태가 아닙니다. 이때 분석가는 누락된 값을 채우고, 중복을 제거하고, 이상 값과 오류를 식별하여 데이터의 형식과 품질을 개선합니다.
데이터 정제는 분석 결과로 직결되므로 데이터 분석가의 업무에서 가장 중요한 작업 중 하나입니다. 데이터를 정제 작업을 소홀히 하면 분석 결과가 왜곡될 가능성이 매우 높습니다.
복잡한 데이터를 해석하고 패턴을 찾는 것은 데이터 분석가가 해야 할 또 다른 중요한 업무입니다. 데이터 분석가는 문제 해결을 위해 사용 가능한 데이터를 찾아 연결합니다. 그들의 임무는 앞으로의 트렌드를 예측하는 것입니다. 이러한 예측을 통해 질문에 답하고 조직에게 실행 가능한 다음 단계를 제시할 수 있습니다.
데이터 분석가의 또 다른 업무는 분석 초기 단계에서 정의한 질문과 문제에 대한 답을 그래프와 차트를 통해 시각화하는 것입니다. 데이터를 시각화하는 방법은 대시보드를 직접 개발하고 유지보수 할 수도 있지만, 타블로(Tableau)와 같은 데이터 시각화 도구를 사용할 수도 있습니다.
데이터 시각화는 전문가가 아닌 사람들도 명확하고 쉽게 이해할 수 있도록 제시되어야 하며, 이해 관계자, 리더, 경영진을 포함하는 조직의 다양한 구성원에게 데이터 분석 결과를 전달하고 비즈니스 인사이트를 제공하는 단계입니다. 분석 결과를 어떻게 표현하는지에 따라 조직의 의사 결정과 전략 수립이 크게 달라집니다.
데이터 분석 프로세스가 끝나면 데이터 분석가는 수집된 주요 결과와 인사이트를 요약하는 보고서를 작성해야 합니다.
데이터 분석 분야에서 커리어를 시작하는 데 있어 가장 먼저 하는 질문 중 하나는 관련 대학 학위가 필요한지 여부입니다. 필수는 아니지만 대부분의 회사는 대학 학위를 직업에 대한 최소 요구사항 중 하나로 제시합니다. 관련된 전공으로는 컴퓨터 과학, 수학, 통계, 금융, 또는 경영학이 있을 수 있습니다.
데이터 분석가가 업무에 필요한 어려운 기술을 스스로 배울 수는 있지만, 관련 전공 중 하나를 취득한다면 확실히 도움이 됩니다.
데이터 분석가는 다음과 같은 기술들을 요구받을 수 있습니다.
지금까지 데이터 분석가의 역할과 데이터 분석 커리어를 시작하기 위해 필요한 스킬에 대해 알아봤습니다. 데이터 분석가가 어떤 업무를 수행하는지, 그리고 분석가가 되려면 필요한 능력과 스킬에 대해 아는데 도움이 되었기를 바랍니다. 감사합니다.
<원문>
What Does a Data Analyst Do? Data Analyst Job Description
위 번역글의 원 저작권은 Dionysia Lemonaki에게 있으며, 요즘IT는 해당 글로 수익을 창출하지 않습니다.
요즘IT의 번역글들
이 프로필을 만든 저만 해도 영어가 서툴러 영어로 된 기사는 읽는 게 더딥니다. 그래서 준비했습니다. 읽어볼만한 해외 소식들을 번역해 전합니다. We are the world.
윈도우11은 실패작이다
프로덕트“파이썬은 느리다”에 대한 반론
개발파이썬 초보자가 저지르는 10가지 실수
개발우리가 주목할 UI/UX 디자인 트렌드
디자인2022년 프론트엔드 개발 동향
개발코드 리뷰 문화
개발최고의 오픈 소스 개발 도구 Top 8
개발데이터 분석이란 무엇일까?
개발Flutter로 UI를 구현하는 방법
개발자바 언어의 장단점과 2022년 트렌드
개발데브옵스(DevOps) vs 데브섹옵스(DevSecOps)
개발엑셀을 사용한 아름다운 데이터 시각화
디자인여러분을 더 나은 플러터 개발자로 만들어줄 7가지 프로젝트
개발모든 디자이너가 숙지해야 할 피그마 팁과 노하우
디자인디자인 원칙과 디자인 가치, 그리고 디자이너
디자인디자인, 산출물 그 이상을 넘어
디자인이 회사는 디자인에 투자하고 있는 회사일까요?
디자인애자일은 정말 디자인을 배제하나요?
디자인평판 관리가 프리랜서 경력에 미치는 영향
프리랜싱리액트 네이티브 개발자들이 겪는 가장 빈번한 5가지 문제와 해결책
개발“솔직히 우리가 하는 것은 스크럼이 아닙니다!”
기획데이터 시각화가 인류를 위기에서 구한 세 가지 역사적 사건
디자인NFT의 장밋빛 미래는 사실일까?
기획피그마 토큰으로 디자인 시스템 만들기
디자인디자이너+개발자 = 슈퍼팀 만들기
기획1인 개발자로서 테크 스타트업을 운영하며
기획웹 디자이너가 PX대신 REM을 사용해야 하는 이유
디자인100개의 스타트업을 멘토링하며 깨달은 성공의 비밀
기획중화권 앱 UI가 영미권 앱 UI와 다른 점 알아보기
프로덕트내가 테크 리더로 일하면서 얻은 8가지 교훈
기획모두가 즐길 수 있는 디자인 검토 회의 만들기
디자인프로덕트 매니저에서 프로덕트 마스터로
기획10배 이상 뛰어난 개발자가 되는 법
개발제품 디자인 관점에서 바라보는 NFT 아바타 열풍
디자인에어비앤비: 대규모 iOS 앱 개발 생산성을 위해 바꾼 것들
개발스포티파이: 맞춤형 플레이리스트 개발 비하인드 스토리
개발프리랜서가 일하게 될 15가지 유형의 프로젝트
프리랜싱슬랙: 제품 원칙을 통해 다시 태어난 알림 기능
프로덕트페이팔: 실시간 그래프 데이터베이스 분석을 통해 사기를 방지하는 방법
개발트위터: 수십억 개의 이벤트를 실시간 처리하기
개발슬랙: 4가지 애자일 가치와 방법
기획스퀘어: 모바일 우선을 넘어 웹에서 누리는 모바일앱 경험
디자인스포티파이: 카피를 언어로 만드는 UX 라이팅
기획마이크로소프트: 디자인의 미래를 위한 4가지 원칙
디자인메타: AR/VR 경험까지 고려한 디자인 청사진
프로덕트슬랙: 훌륭한 마케팅 카피를 위한 5가지 원칙
기획2022년 UX/UI 디자인 트렌드
디자인구글: 가변 폰트의 놀라운 활용법
디자인에어비앤비: 위기 상황에서의 디자인 원칙 5가지
디자인어떻게 두 명의 인턴이 수백만 개의 코드들을 보호할 수 있었나
개발Lattice로 마이크로 프론트엔드를 구축하는 법
개발Cool Cats NFT를 구축하면서 배운 것
개발웹 컴포넌트가 프론트엔드 프레임워크를 대신할까?
개발당신이 NFT에 대해 알아야 할 모든 것
개발우리에겐 이상하지만 개발자들에겐 일상인 일들
개발Next.js 12에서 주목해야 할 5가지 변화
개발스벨트 vs 리액트, 누가 더 뛰어날까?
개발개발자를 위한 iOS 15의 새로운 기능
개발내가 오픈소스를 싫어하는 이유
개발프로덕트 매니지먼트 고객 여정 5단계
기획클럽하우스의 인기는 모두 거품이었다?
프로덕트데이터 기반 의사결정의 장점
기획시각 디자인의 폐쇄성 법칙이란?
디자인사용자 경험(UX) vs 서비스 디자인
기획프로덕트 매니저는 하루 종일 무슨 일을 할까?
기획제품 주도 성장은 어떻게 이루어지는가?
기획UX를 망치지 않는 설득력 있는 배너 디자인
디자인팝업(Pop-up)으로 불리는 것들에 대하여
디자인드롭다운(Drop-down)으로 불리는 것들에 대하여
디자인당신의 생각을 표현하는 새로운 이모지
디자인가장 똑똑한 소프트웨어 엔지니어에게 배운 10가지 교훈
개발성공적인 UX 프로젝트를 위한 가장 중요한 질문
디자인2021년, UI 디자이너가 모바일 앱에서 흔히 저지르는 실수
디자인IT 매니저가 되는 방법과 성공하기 위한 요소
기획슬랙(Slack) 같은 앱을 만들려면 비용이 얼마나 들까?
개발아웃소싱이 이토록 인기를 얻게 된 이유는?
아웃소싱마케터가 UX 관련 역량을 키워야 하는 이유
기획미니멀리즘 디자인의 핵심적인 요소들
디자인새로운 소프트웨어 개발사가 필요하다는 7가지 신호
아웃소싱2021년을 이끌어가는 프론트엔드 개발 트렌드 5가지
개발PM을 성장시키는 학습 프레임워크
기획UI 카피라이팅, 어떻게 써야 하나요?
기획트렌드 예측: 경쟁에서 앞서는 방법
기획제품 사고(product thinking)의 힘
기획인하우스 vs 아웃소싱, 소프트웨어 개발 어떻게 하나요?
개발그림을 못 그리는 사람도 쉽게 와이어프레임 그리는 방법
기획스타트업 기업들에게 아웃소싱이 중요한 이유
아웃소싱제품과 기능, 성공적으로 종료하는 방법 (下)
기획제품과 기능, 성공적으로 종료하는 방법 (中)
기획제품과 기능, 성공적으로 종료하는 방법 (上)
기획UX 디자이너에게 반드시 필요한 12가지 스킬
디자인패스워드 없는 세상이 오고 있다
개발디자이너를 쉽게 잃는 방법 10가지
디자인프론트엔드 코딩 작업에 영감을 줄 8가지 아이디어
개발구글이 아웃소싱을 하는 이유: 아웃소싱 성공사례 5가지
아웃소싱일 잘하는 PM이 되기 위한 로드맵 도구 5가지
기획이제는 말할 수 있다! 아웃소싱에 대한 오해 11가지
아웃소싱디자인 트렌드, 모던 미니멀 스타일의 UI 가이드
디자인MVP 개발을 아웃소싱으로 해도 될까요?
개발온보딩 효과를 높이는 '좋은' 귀차니즘 3가지
기획게임처럼 즐겨라, 게임화 기법 TOP3
기획시니어 소프트웨어 엔지니어는 어떻게 일할까?
개발프로덕트 매니저가 글을 잘 써야 하는 이유
기획2030년엔 사라질 수도 있는 프로그래밍 언어 5가지
개발고객들이 언제나 옳은 것은 아니다
기획유저 스토리는 무엇인가?
기획고객 성공을 위한 14계명
기획8px 그리드의 시대가 끝나고, 4px 그리드의 시대가 열릴까?
디자인모바일 앱은 더 이상 스타트업에게 좋은 아이디어가 아니다
기획과연 구글의 UX 강좌는 도움이 될까요?
디자인프로덕트 매니저 여러분, ‘소비자의 요구사항 수집’을 그만두십시오
기획고객 여정과 경험 지도의 차이점
기획내가 AI 업계를 떠난 이유 5가지
기획모달윈도우(팝업)를 디자인할 때 생각할 9가지 원칙
디자인대기업 vs 중소기업, B2B SaaS 스타트업을 위한 시장은?
기획내가 개발 인터뷰에서 면접자에게 감동한 이유
개발HTTP의 새로운 메서드, 서치(SEARCH)에 대하여
개발세상의 모든 프로덕트 디자이너를 위한 5가지 심리학 원칙
디자인2021년 테스트 자동화 트렌드 리포트 (下)
개발2021년 테스트 자동화 트렌드 리포트 (上)
개발아마존과 스포티파이는 어떻게 사용자를 유지하고 측정할까?
기획UX 디자이너라면 필수적으로 알아야 할 5가지 법칙
디자인앵귤러 vs 리액트, 2021년의 승자는?
개발2021년, SaaS 스타트업 시작을 위한 놀라운 아이디어 10가지
기획디지털 제품 관리에서 B2B와 B2C 사이의 차이점은?
기획빠르게 실행할 수 있는 ‘제품 요구사항 문서(PRD)’ 만들기
기획더 나은 제품을 위한 프로덕트 메트릭스 가이드
기획노 코드(No Code) 트렌드로 프로그래머들은 일자리를 빼앗길까?
개발넷플릭스의 플랫폼: 코스모스(Cosmos)에 대하여
프로덕트비즈니스와 애자일 조직은 어떻게 친해질 수 있을까요?
기획효과적인 제품 전략 세우기: 다수의 전략적 트랙(MuST) 활용
기획1년 만에 이메일 마케팅 효과를 극대화했던 방법
기획솔루션 아키텍트를 위한 팁: 아키텍처 다이어그램의 5가지 유형
개발새로운 맥 OS ‘빅서’에 대한 UX 디자이너의 생각
디자인디자인 트렌드, 뉴모피즘의 정석
디자인스스로 학습하는 UI/UX 디자이너가 되기 위한 2021년 로드맵, 3편
디자인스스로 학습하는 UI/UX 디자이너가 되기 위한 2021년 로드맵, 2편
디자인2021년 모바일 UX 트렌드 10가지
디자인스스로 학습하는 UI/UX 디자이너가 되기 위한 2021년 로드맵, 1편
디자인앱 설정 기능의 UX를 개선하는 효과적인 방법
디자인다크모드 UI 디자인의 원칙
디자인온라인 고객 경험을 개선하기 위한 5가지 방법
기획신생 스타트업에서 일하는 프로덕트 매니저를 위한 현실적인 조언
기획웹 개발자와 소프트웨어 개발자의 차이는 무엇인가요?
개발랜딩 페이지 디자인을 개선하는 13가지 꿀팁
디자인오프라인 비즈니스가 온라인에서 존재감을 가져야 하는 이유 5가지
기획상향식 가격 책정 및 패키징 정책: 사용자 여정을 가이드로 활용하기
기획B2B 제품의 UX, 그것은 숨겨진 영역인가요?
기획상단 내비게이션 vs 사이드 내비게이션, 어느 것이 더 나을까?
디자인자동완성 검색 기능 UX 설계를 위한 8가지 팁
디자인프로덕트 매니저는 전문적인 IT 기술을 갖춰야 하나요?
기획실리콘밸리 51개 기업들이 말하는 프로덕트 매니저의 역할 9가지
기획아웃소싱에 대한 모든 것
아웃소싱앱 디자인 가이드, 사람들이 즐겁게 사용할 수 있는 앱을 만드는 법
디자인처음부터 완제품이 아니라 ‘MVP’를 만들어야 한다
기획플러터 vs 리액트 네이티브 vs 네이티브, 성능이 더 우수한 것은?
개발스타트업 프로덕트 매니저로 성장하는 법, 30-60-90일 플랜
기획당신의 두뇌는 진보하고 있다: 성취감을 위한 3가지 전략
기획디자이너들을 편하게 해주는 HTML/CSS 마법 10가지
디자인코딩의 미래는 ‘노 코드(No Code)’이다
개발내가 엔지니어링 매니저로 일하면서 저지른 실수들
개발내가 롬 리서치(Roam Research)를 좋아하는 이유와 실제 사용법 (下)
기획내가 롬 리서치(Roam Research)를 좋아하는 이유와 실제 사용법 (上)
기획프로그레시브 웹 앱(PWA)이란 무엇이며, 왜 필요한가?
개발PWA vs 네이티브 앱, 어떤 것을 선택해야 할까?
개발UI 디자인에 여백을 활용하는 8가지 팁
디자인마이크로소프트와 링크드인의 새로운 시도, 프리랜서 마켓에 도전장을 던지다
기획토마스넷은 왜 가입자 수를 폭발적으로 늘려준 테스트 결과를 거부했을까?
기획잘 팔리는 기업용 소프트웨어 디자인하기
디자인파이어베이스(Firebase)란 무엇인가? 파이어베이스 심층 탐구 : 하편
개발파이어베이스(Firebase)란 무엇인가? 파이어베이스 심층 탐구 : 중편
개발파이어베이스(Firebase)란 무엇인가? 파이어베이스 심층 탐구 : 상편
개발업워크(Upwork)가 조사한 요즘 가장 인기 좋은 개발 기술 15가지
개발일자리 산업이 휴먼 클라우드(human cloud)에 적응하는 방법
기획팬데믹 이후 세계에서의 디지털 가속화는 어떤 모습일까?
기획요즘IT 글을 SNS에 공유해 보세요.
같은 분야를 다룬 글들을 권해드려요.
요즘 인기있는 이야기들을 권해드려요.
예, 파이썬은 아마 느릴 겁니다. 그래도 우리는 여전히 잘 사용하고 있습니다. 실제로 파이썬은 자바(Java)나 C++에 비교하면 느린 축에 속합니다. 그러나 사실 실제 응용 프로그램 개발(적어도 모든 단계에서는 아닙니다)이나 소규모 프로젝트에서 속도가 가장 우선순위가 되는 부분은 아닙니다. 몇몇 사람들은 파이썬이 얼마나 느린지 영원히 깨닫지 못할지도 모릅니다. 몇몇 실제 응용프로그램에서는 0.01초와 0.1초 그리고 1초의 실행 시간이 아무런 차이가 없기 때문입니다. 파이썬이 느리거나 말거나 신경을 쓸 필요가 없는 이유를 지금부터 알아봅시다.
요즘IT의 번역글들
일주일에 한 번!
전문가들의 IT 이야기를 전달해드려요.
일주일에 한 번! 전문가들의 요즘IT 이야기를 전달해드려요.