즉 데이터를 기반으로 예측, 추천하는 일부 기능은 ML에서도 사용되지만, 새로운 단백질 구조를 디자인하거나 분자 특성을 예측하여 새로운 분자를 처음부터 생성해 내는 것은 생성형 AI에서 가능하다는 것이다. 예를 들면 단백질 생성 AI 프로그램인 Croma(Generat

'하는 공포가 확산되기도 했다. 사실 한정된 영역 내에서 데이터를 반복적으로 학습해 패턴을 도출할 수 있는 일에 관해서는, 결국엔 인공지능이 인간보다 뛰어날 수밖에 없다. 그렇다면 디자인이라는 카테고리마저 인공지능이 곧 인간을 대체할 것인가?

선택을 둘 중 하나로 단순하게 만들기 때문이다. 하지만 이런 단순화는 다른 것을 보지 못하게 한다. 책 <팩트풀니스>는 ‘세상을 오해하는 인간의 10 가지 본능’에 대해 다루는데 ‘간극 본능'에서 이분법적 사고는 인간의 본능이라고 말하고 있다. 내