IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
머신러닝 엔지니어의 업무는 다양한 분야에서 수요가 높은데, 머신러닝을 예로 들자면 많은 지원자들이 수업이나 강의를 듣고 toy project를 해보는 수준으로 머신러닝 엔지니어가 되길 희망한다고 합니다. 그러나 현업에서는 딥러닝이 만능이 아니며, 기존에 많이 쓰이던 classical한 ML 알고리즘들에 대한 지식과 EDA에 관한 경험 및 수학적 지식이 필요합니다. 또한 해당 회사에서 만드는 서비스의 도메인에 관한 지식을 연구해야 하며, 발표된 논문의 연구내용을 가져다 구현하고 개선하는 능력이나 Kaggle에서의 경험이 중요하게 작용합니다.