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인공지능 문제점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 인공지능의 문제점은 여러 가지가 있습니다. 첫째로, 인공지능은 감정을 이해하거나 표현하는 데 어려움을 겪습니다. 인간은 감정을 가지고 판단을 내릴 수 있으며, 감정에 기반한 창작물을 만들어 냅니다. 하지만 인공지능은 감정을 느끼지 않기 때문에 감정적인 요소를 포함한 작업을 처리하는 데 한계가 있습니다. 둘째로, AI의 부정확성과 오류에 대한 인지도 한계가 있습니다. 사용자가 AI를 잘 활용하려면 정확성과 신뢰성을 중시해야 합니다. 그러나 AI를 제대로 이해하고 부정확성을 파악하며 이를 수정해 나가는 능력이 부족한 사람은 결국 적절한 결과물을 만들어 내는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 마지막으로, AI 기술의 발전 속도가 너무 빨라 사용자가 학습하고 따라갈 시간적 여유가 부족한 경우도 있습니다. AI의 발전 속도에 따라 사용자는 압도당하고 지칠 수 있으며, 실수를 할 수도 있습니다. 이러한 점은 AI를 적절히 활용하는 능력에 대한 과제로 작용할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

인공지능은 기획자를 대체할 수 있을까

12분
이러한 분석은 비교적 단순합니다. 계속 문제를 풀고 정답을 확인하면서 오답을 줄여나가는 것입니다. 이렇게 인공지능은 학습을 통해 데이터에서 특정 패턴을 확인하거나 문제가 있는 부분을 효율적으로 찾게 됩니다. 막대한 데이터를 빠르게 확인하거나 패턴을
인공지능은 기획자를 대체할 수 있을까
여행하는 기획자
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AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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AI

인공지능은 정말로 과대평가 되었을까

11분
즉, 지적 활동으로서의 추론과는 상관이 없는 것이다. 다른 한편으로 LLM의 환각(Hallucinations) 문제에 대해서도 오해 여지가 많다는 의견 역시 있다. 촘스키도 언급했듯 인공지능은 사실 여부에 큰 관심이 없다. 사실 여부에 관심이 있는 인간이 이를
인공지능은 정말로 과대평가 되었을까
DSK
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