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금융관련 확률과 통계 세특 주제좀 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 확률과 통계는 금융 분야에서 매우 중요한 개념들입니다. 확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 나타내는 것이고, 통계는 데이터를 분석하여 패턴을 찾거나 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 금융에서 확률은 투자 결정이나 리스크 평가에 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 주식 투자에서는 기업의 성과에 대한 확률적 예측을 통해 투자를 결정할 수 있습니다. 또한, 금융 리스크를 평가할 때도 확률적 모형을 이용하여 예상 손실을 계산합니다. 통계적으로는 금융 데이터를 분석하여 특정 지표를 추정하거나 가설을 검정할 수 있습니다. 예를 들어, 금융 시장에서 주가의 움직임을 분석하기 위해 통계적 모형을 사용할 수 있습니다. 또한, 금융 제품의 성능을 평가하거나 비교할 때도 통계적 방법을 활용합니다. 이러한 확률과 통계의 이해는 금융 분야에서 성공을 거두는데 중요한 요소이니, 관련된 개념과 방법들을 실전에서 활용해 보시는 것을 추천드립니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권

9분
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다만 핵심적인 개념 혹은 맥락을 이해하면, 통계의 개념을 전혀 모르던 때와는 분명 다른 세상이 펼쳐질 겁니다. 4. 확률적 사고의 힘(저자 다부치 나오야)난이도 ★☆☆☆☆카테고리 : 리터러시<출처 : 교보문고> 이어서 추천하는 책
비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권
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기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
다만 패배만을 필수로 피해야 할 뿐입니다. 베이지안 통계학이 주는 것베이지안 통계학 또는 베이즈 통계학은 확률을 해당 사건이 일어날 믿음의 정도(Degree of Belief)로 보는 베이지안 확률론에서 비롯된 통계적 접근법[4]입니다. 확률에 대한
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
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기획

p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기

11분
통계적 가설 검정은 다음 3단계로 진행[3]됩니다. 귀무가설, 대립 가설, 유의 수준 설정귀무가설이 참인 상황에서, 표본에서 관측된 통계치와 같거나 더 극단적인 값이 관측될 확률 계산과정 2의 확률이 유의 수준 이하라면 귀무가설 기각, 대립가설 채택
p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기
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