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인간과 인공지능 데이터 분석 시간 차이 표로 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 인간과 인공지능 데이터 분석 시간 차이를 표현하는 것은 쉽지 않습니다. 둘 간의 분석 시간은 다양한 요인에 따라 달라질 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 인간의 경우에는 문제 해결에 필요한 정보를 이해하고 가공하는 데 상당한 시간이 소요될 수 있습니다. 반면에 인공지능은 대규모의 데이터를 신속하게 처리하고 패턴을 파악하는 데 뛰어난 역량을 가지고 있습니다. 인공지능은 데이터를 다각도에서 수집하고 분석하여 신속하게 결론을 도출할 수 있기 때문에 보다 빠른 시간 내에 결과를 제공할 수 있습니다. 이러한 이유로, 일반적으로 인공지능은 인간보다 데이터 분석에 소요되는 시간을 크게 단축시킬 수 있다고 볼 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

인공지능은 기획자를 대체할 수 있을까

12분
이러한 시대에 기획자가 집중하고 개발해야 할 역량은 무엇일까요? 먼저 인공지능이라서 인간보다 효율적인 부분을 살펴보도록 하겠습니다. 인공지능이기에 인간보다 더 뛰어난 것들1) 정보에 다각도로 접근해 판단하는 역량단편적인
인공지능은 기획자를 대체할 수 있을까
여행하는 기획자
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개발

시대정신 IT 21. 인공지능의 빛과 그림자

9분
그리고 16만 개의 기보라는 빅데이터를 바탕으로 머신러닝을 했기 때문에 단기간에 인간을 능가하는 엄청난 바둑 실력을 가지게 된 것입니다. 돌이켜보면 초당 10만 개의 수를 생각하는 기계를 한 판이라도 이긴 이세돌이 오히려 대단하게 느껴지기도 합니다.
시대정신 IT 21. 인공지능의 빛과 그림자
김동훈
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IT서비스

왜 제조업의 데이터 분석은 어려울까?

11분
인기
이처럼 최근 들어 엔지니어들은 깨끗한 데이터로 잘 훈련된 인공지능을 목적에 맞게 파인튜닝하는 편이 훨씬 비용이 적게 든다는 걸 깨우치고 있다. 제조업 데이터 분석에서도 상황은 같다. 분석 모델링의 목적은 데이터에서 인사이트를 얻어내는 것이다. 만약 추정의 오류
왜 제조업의 데이터 분석은 어려울까?
DSK
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