IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
빅데이터의 문제점 중 하나는 데이터의 해석과 활용에 있습니다. 데이터는 숫자와 문자로 구성되어 있어서 그 자체로는 거짓말을 하지 않지만, 데이터를 해석하는 사람의 성향이나 편견에 따라 다르게 해석될 수 있습니다. 따라서, 데이터를 활용할 때는 객관적이고 편견 없는 시각으로 데이터를 분석해야 합니다. 데이터 분석 툴이 얼마나 우수하더라도, 사용자의 사고방식에 따라 데이터의 해석이 완전히 바뀔 수 있습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해서는 데이터를 분석하는 사람들이 계속해서 데이터를 객관적으로 살펴보고 교차 검증하는 것이 중요합니다. 또한, 데이터의 본질을 이해하고 여러 방면으로 활용할 수 있는 능력을 키우는 것이 중요합니다. 데이터를 효과적으로 활용하고 문제를 해결하기 위해서는 툴보다는 사용자의 마음가짐과 태도가 더 중요하다고 할 수 있습니다. 마지막으로, 데이터의 활용 목적과 의도를 명확히 하고 데이터를 활용하는 과정에서 편견을 배제하는 것이 중요합니다.