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생성형 AI를 사용해서 과제를 제출하는데에 반대하는 이유와 근거
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI를 사용해서 과제를 제출하는데에 반대하는 이유는 AI가 결과물을 생성할 때의 부정확성과 신뢰성에 있습니다. AI는 사용자가 입력한 지시를 기반으로 결과물을 생성하지만, 그 부정확성을 제대로 판단하거나 수정하는 능력이 부족합니다. 예를 들어, AI가 부정확한 정보를 바탕으로 결과물을 생성하거나 필요한 부분을 놓칠 수 있습니다. 이는 사용자가 원하는 결과물을 얻지 못하거나 잘못된 정보를 전달할 수 있음을 의미합니다. 따라서, 이러한 이유로 생성형 AI를 사용해서 과제를 제출하는 것에 반대합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
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디자인

거짓말쟁이 AI 잡아낼 4가지 ‘팩트 체크’ 방법

9분
AI가 생성한 결과물을 어떠한 검증도 없이 수용하고 사용한다면, 그 위험성과 부정적인 결과를 고려해 볼 때, AI를 활용하지 않는 것보다 더 비효율적인 상황에 맞닥뜨릴 수 있다는 것을 상기해야 한다.
거짓말쟁이 AI 잡아낼 4가지 ‘팩트 체크’ 방법
디논
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디자인

UX 디자이너가 AI를 대하는 태도: 주니어 vs. 시니어

9분
이런 의견을 보면 시니어 실무자들은 AI의 높아진 활용성을 일자리 대체에 대한 두려움으로 느끼기보다 자신의 역량을 강화해 줄 발판으로 느끼는 경향을 알 수 있었다. 주니어와 시니어: 2가지 공통점1. 프롬프트 입력에 대한 어려움주니어와 시니어 실무자
UX 디자이너가 AI를 대하는 태도: 주니어 vs. 시니어
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