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수학적 모델링으로 한 소셜미디어 계정이 얼마나 많은 사람들에게 영향을 끼치는 가에 대한 문제를 제시하였는데 이에 대한 필요한 가정을 3가지 만들어줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 저는 수학적 모델링을 통해 한 소셜미디어 계정이 얼마나 많은 사람들에게 영향을 끼치는지에 대한 문제를 고민하고 있습니다. 이에 필요한 가정을 세 가지 제시해 드리겠습니다. 첫째로, 우리가 고려해야 할 가정은 소셜미디어 사용자들 간의 네트워크 구조입니다. 어떤 사용자가 다른 사용자에게 얼마나 빠르게 영향을 미칠 수 있는지, 그리고 정보 전파가 어떻게 이루어지는지를 이해하는 것이 중요합니다. 둘째로, 각 사용자의 영향력이 서로 다를 수 있기 때문에 이를 고려한 가정이 필요합니다. 어떤 사용자가 더 많은 팔로워를 가지고 있는지, 그리고 그 사용자의 영향력이 더 큰 이유는 무엇인지 분석해야 합니다. 마지막으로, 소셜미디어의 알고리즘과 컨텐츠의 특성에 대한 가정도 필요합니다. 어떤 종류의 게시물이 더 많은 공유와 댓글을 유도하는지, 그리고 알고리즘이 이러한 게시물을 어떻게 선별하는지를 고려해야 합니다. 이렇게 세부분으로 나누어진 가정들을 토대로 수학적 모델링을 통해 한 소셜미디어 계정의 영향력을 분석할 수 있을 것입니다. 저와 함께 더 깊게 이 문제를 탐구해보시겠어요?
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

관찰에서 발견으로(1) - 어피니티 다이어그램

5분
앞의 단점과 함께 어피니티 다이어그램이 단순히 정보를 효과적으로 분류하는 데만 활용되는 것이 아니라 문제에 대한 우선순위를 세우고, 궁극적인 솔루션까지 도출해내는 길잡이가 될 수 있음을 감안하고 하나의 방법론으로써 잘 활용한다면, 팀 협업에 도움이 되는 툴임은 분명해
관찰에서 발견으로(1) - 어피니티 다이어그램
김아영
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개발

페이팔: 실시간 그래프 데이터베이스 분석을 통해 사기를 방지하는 방법

12분
방지책에 빠르게 대응한다는 사실을 발견했습니다. 한번 실패 후 사기 행위를 다시 시작하는 데 걸리는 시간이 매우 짧으므로 이러한 공격을 신속하게 예측하고, 자산 손실로 이어질 수 있는 사기 활동을 억제하는 것이 중요합니다. 좀 더
페이팔: 실시간 그래프 데이터베이스 분석을 통해 사기를 방지하는 방법
요즘IT의 번역글
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개발

3달 만든 코드를 모두 엎고 배운 것

10분
인기
제가 세운 가정, 즉 “사람들은 학습법을 익히면, 효율적으로 학습할 수 있다"는 가정은 구글 드라이브와 디스코드로도 충분히 검증할 수 있다는 걸 깨달았죠. ‘그동안 뭐 한 거야?’라고 생각했습니다. 이런저런 코드가 잔뜩 붙은 제 망치 같은 제품으로는 못을 발견해도 망치
3달 만든 코드를 모두 엎고 배운 것
한날
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