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인공지능이 도입될때 윤리적 딜레마가 발생하는 사례를 자율주행 자동차 빼고 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 인공지능이 도입될 때 윤리적 딜레마가 발생하는 사례는 다양합니다. 예를 들어, 의료 분야에서 의사나 간호사의 역할을 대체하거나 의료 진닁을 진행하는 경우 환자의 개인정보 보호와 의료진의 역할이 어려워질 수 있습니다. 또한, 금융 분야에서는 인공지능이 금융 거래를 처리하고 신용평가를 하는 과정에서 투명성과 공정성에 대한 문제가 제기될 수 있습니다. 또한, 교육 분야에서는 학습 과정이 자동화됨으로써 학생들의 개인적인 성장과 교육의 질에 대한 우려가 있을 수 있습니다. 인공지능이 다양한 영역에 도입되면서 다양한 윤리적 문제들이 논의되고 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.

8분
그래야만 시스템이 사람처럼 생긴 물체와 실제 보행자를 구별할 수 있고, 교통 신호등의 불빛과 혼잡한 시간대에 뿜어져 나오는 수많은 자동차 불빛을 구분할 수도 있을 것입니다.테슬라나 알파벳과 같은 거대 기업들만이 관련 산업을 이끄는 인공지능과 딥러닝 기술을 사용하는 것이
'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.
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기획

인공지능은 기획자를 대체할 수 있을까

12분
디지털 라이트는 전방에 빛을 비추는 역할만 하던 헤드라이트에 기술적 요소를 강화해 주행 상황에 따라 노면에 조사해 주행을 돕는 장치로 혁신했습니다. 헤드라이트에서 다양한 기호를 조사해 노면에 비출 수 있는데, 특히 보행자가 안전하게 길을 건널 수 있도록 보행선을 그려주
인공지능은 기획자를 대체할 수 있을까
여행하는 기획자
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비즈니스

엔비디아는 왜 자율주행 스타트업에 투자했을까?

9분
이번 글에서는 생성형 AI가 자율주행 자동차의 상용화에 끼칠 수 있는 영향에 대해 살펴보겠습니다. 자율주행 비즈니스 모델 3가지먼저 자율주행 관련 상용화 현황을 간략히 짚어 보겠습니다. 현재 자율주행 업계는 아래의 기준을 조합해 도출할 수 있는 세 가지 비즈니
엔비디아는 왜 자율주행 스타트업에 투자했을까?
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