IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.

확률과 통계에 대한 심화탐구를 원하신다면 베이지안 통계학을 추천드립니다. 베이지안 통계학은 확률을 해당 사건이 일어날 믿음의 정도로 보는 접근법으로, 확률에 대한 해석이 빈도주의와는 다릅니다. 빈도주의는 특정 사건을 반복해 시행하여 특정 확률에 수렴하는 것을 강조하는 반면 베이지안은 특정 사건의 시행에서 특정 확률이 나올 것이라는 관찰자의 확신 수치를 중요시합니다. 이를 통해 데이터를 받아들일 때마다 확률이 바뀔 수 있다는 점이 특징입니다. 베이지안 통계학을 통해 얻을 수 있는 결론은 '대안의 결과가 원본보다 나을 확률은 몇 퍼센트인가'나 '대안을 선택했을 때 예상 손실은 몇 퍼센트인가'와 같은 현실적이고 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 통해 바라보는 세상을 더 다양한 시각에서 이해할 수 있을 것입니다.