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정보 과학 분야의 데이터 과학자의 갖추어야 할 지식과 능력
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 데이터 과학 분야의 전문가가 되기 위해서는 수학과 통계에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 데이터 분석가는 데이터를 수집하고 분석하여 명확하고 직관적인 결과를 도출해야 하며, 이를 통해 의사 결정과 기업의 비즈니스에 영향을 미칩니다. 관련 전공으로는 컴퓨터 과학, 통계, 금융, 경영학 등이 필요하며, SQL과 같은 데이터베이스 쿼리 언어, 마이크로소프트 엑셀 및 구글 시트 등의 도구에 대한 숙련도가 요구됩니다. 또한 데이터 시각화 도구를 활용하여 대시보드를 작성하고, 통계에 대한 기본 지식을 보유해야 합니다. 소프트 스킬인 커뮤니케이션 능력도 중요한데, 보고서 작성과 커뮤니케이션은 데이터 분석가의 업무에서 상당 부분을 차지하게 됩니다.따라서 다양한 전공 지식과 기술 뿐만 아니라 소프트 스킬과 커뮤니케이션 능력을 함양하는 것이 중요합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

데이터 분석이란 무엇일까?

12분
데이터를 취합하고 내러티브를 만들어 명확하고 직관적이며 간결하게 결과를 제시해야 합니다. 이 단계는 의사 결정과 회사의 향후 비즈니스에 영향을 미칩니다. 데이터 분석에 필요한 기술은 무엇일까?수학과 통계 대한 좋은 이해데이터 분석가에게 필요
데이터 분석이란 무엇일까?
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개발

데이터 분석가는 무슨 일을 할까요?

8분
관련된 전공으로는 컴퓨터 과학, 수학, 통계, 금융, 또는 경영학이 있을 수 있습니다. 데이터 분석가가 업무에 필요한 어려운 기술을 스스로 배울 수는 있지만, 관련 전공 중 하나를 취득한다면 확실히 도움이 됩니다. 데이터 분석가는 다음과 같은 기술들을
데이터 분석가는 무슨 일을 할까요?
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데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량

7분
특히 소프트 스킬을 키우려면 많은 실무 경험이 필요한데요. 하드 스킬처럼 교육을 통해 빠르게 습득하기도 어렵고, 시간이 오래 걸리는 일입니다. 그래서 대학생 때부터 다양한 대외활동, 프로젝트 등을 경험하며 관련 역량을 쌓아나가는 것이 좋습니다. 또한
데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량
주정민
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