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빅데이터의 문제점과 해결방안 2가지
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 빅데이터의 문제점 중 하나는 데이터의 해석에 따라 결과가 다르다는 점입니다. 데이터는 숫자와 문자로 이루어져 있어서 거짓말을 하지 않지만, 기획자의 해석에 따라 용도가 달라질 수 있습니다. 따라서 편견을 갖고 있는 사람이 데이터를 해석하면 그 결과도 편향될 수 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 데이터를 객관적으로 이해하고 교차 검증하는 과정이 필요합니다. 다른 문제점은 너무 많고 의미 없는 데이터가 있는 상황에서 분석가가 정확한 문제 정의와 해결책을 찾기 어렵다는 점입니다. 이를 해결하기 위해서는 요청자와의 인터뷰를 통해 문제를 간결하게 정의하고 측정 지표를 설정하는 것이 중요합니다. 데이터를 잘 활용한다는 것은 데이터를 통해 문제를 정의하고 해결할 수 있는 능력을 의미하며, 이를 위해서는 데이터/실험 기반의 사고방식과 분석가들의 도움이 필요합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

‘요즘IT’는 이걸 보완해야 한다: 1부, 무엇부터 읽어야 하나요?

8분
두 가지의 문제점들을 퍼블리, 캐릿에서는 어떻게 해결하고 있는지 함께 살펴보았다. 물론 유의해야 할 부분은 각각의 웹사이트는 주 구독층, 컨셉, 전달하고자 하는 가치가 모두 다르기에 우수 사례를 그대로 차용하기보다는, ‘요즘IT’&n
‘요즘IT’는 이걸 보완해야 한다: 1부, 무엇부터 읽어야 하나요?
insight.coco
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기획

서비스 기획자가 ‘데이터 툴’ 활용하는 법

8분
거창하게 ‘데이터 기반으로 문제를 해결합니다.’라고 접근하면 무겁지만, ‘상대방의 생각이 궁금해 데이터를 활용합니다.’로 접근하면, 데이터가 큰 힘이 될 수 있다. 데이터는 숫자와 문자로 구성되어, 그 자체로는 거짓말을 하지 않는다. 반대로 말하면 기획자가 어
서비스 기획자가 ‘데이터 툴’ 활용하는 법
여행하는 기획자
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개발

데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법

9분
데이터 요청의 목적과 배경을 인터뷰하다 보면 아래와 같이 정리할 수 있습니다. 해결하려는 문제신규 기능에 대한 인지가 부족한 문제 솔루션신규 기능에 대한 브랜딩 활동을 통해 신규 기능 인지 강화 측정 지표이벤트 조회자수이벤트 참여자수** 단
데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법
화해팀
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