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임베딩 벡터가 뭐야
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 임베딩 벡터는 딥러닝 알고리즘을 통해 데이터를 고차원 공간에 매핑한 벡터를 말해요. 이러한 임베딩 벡터를 사용하면 이미지나 텍스트와 같은 다양한 데이터를 유사성을 효율적으로 계산할 수 있고, GPU를 활용하여 병렬 처리로 벡터를 효율적으로 계산할 수도 있어요. 또한, 임베딩 벡터는 효율적인 저장, 조회 및 구성이 가능하며, 다양한 응용 분야에서 중요한 역할을 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

컴퓨터가 수백만 개 상품을 사람처럼 인식할 수 있을까?

11분
딥 임베딩 벡터는 DNN의 비선형적 매핑을 통해 도출됩니다. 명확한 거리(distance)의 개념을 가진 메트릭 공간으로 이미지와 텍스트를 매핑하여 두 벡터의 유사성을 효율적으로 계산할 수 있습니다. 임베딩 벡터의 또 다른 장점은 효율성입니다. 그래픽 처리장치
컴퓨터가 수백만 개 상품을 사람처럼 인식할 수 있을까?
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디자인

특정 웹페이지의 벡터 콘텐츠를 확인하는: SVG Gobbler

5분
특정 웹페이지의 벡터 콘텐츠를 확인하는: SVG Gobbler 벡터(Vector)란?벡터(Vector)는 점과 점 사이 곡선으로 이미지를 구성, 수학 공식처럼 다양한 선들의 좌표와 수치 정보를 바탕으로 이미지를 화면에 표시하는 방법입니다. 픽셀 각각의 컬러 값을 저장
특정 웹페이지의 벡터 콘텐츠를 확인하는: SVG Gobbler
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디자인

JPG vs PNG? 이미지 파일 형식에 숨겨진 비밀

9분
벡터 이미지 안에는 기본적으로 수많은 수학 방정식을 포함하고 있으며, 각각의 '방정식'들은 색상, 스트로크(stroke), 두께 등에 관한 정보를 갖고 있기 때문에 이를 이용해서 특정한 모양을 만들어낼 수 있습니다. 래스터 이미지와는 다르게 벡터 이미지는 해상도에 의존
JPG vs PNG? 이미지 파일 형식에 숨겨진 비밀
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