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표본을 구성하는 각 그룹을 비교하여 모집단을 구성하는 그룹 간의 차이점을 추정랗 수 있는 표본추출방법
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 표본을 구성하는 각 그룹을 비교하여 모집단을 구성하는 그룹 간의 차이점을 추정하는 통계적 방법은 "표본추출방법"입니다. 이 방법은 전체 모집단을 대상으로 하는 대신 일부 표본을 추출하여 분석하고, 이를 통해 모집단의 특성을 추정하는 과정을 말합니다. 통계적으로 유의미한 결과를 얻기 위해서는 적절한 표본추출방법을 사용하여 표본의 대표성을 확보해야 합니다. 이를 통해 모집단의 특성을 추정하고 차이점을 파악할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법

15분
대표적으로 t 검정(t-test)이나 분산분석(ANOVA)과 같은 집단 간의 차이를 밝히는 분석 방법과, 변수들 간의 연관성을 파악하는 상관분석(Correlation analysis)이나 회귀분석(Regression analysis)을 들 수 있습니다. 이러한 추론 통
사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법
오의택
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기획

A/B 테스트 제대로 이해하기: ④ A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계

8분
표본이 커서 모집단의 크기에 가까워질수록 추측은 더욱 정확해지고, A와 B의 차이가 우연에 의해 발생할 가능성은 줄어든다. 우리는 단순히 비율을 비교하는 게 아니라 이 비율의 차이가 우연이 아닌지 알고 싶은 거다. 앞선 글에서 실험 결과가 유의미하지
A/B 테스트 제대로 이해하기: ④ A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계
플래터
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기획

A/B 테스트 제대로 이해하기: ②A/B 테스트를 위한 기초 통계 이해하기

9분
그것도 실험 기간 동안 실험에 노출된 일부 고객에 대해서만 알 수 있다. 통계에서는 이 전체를 '모집단'이라고 부르고, 이 일부를 '표본'이라고 부른다. 모집단과 표본의 이해 <출처: 본인> 2. '일부'를 통해서 '전체
A/B 테스트 제대로 이해하기: ②A/B 테스트를 위한 기초 통계 이해하기
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