그리고 16만 개의 기보라는 빅데이터를 바탕으로 머신러닝을 했기 때문에 단기간에 인간을 능가하는 엄청난 바둑 실력을 가지게 된 것입니다. 돌이켜보면 초당 10만 개의 수를 생각하는 기계를 한 판이라도 이긴 이세돌이 오히려 대단하게 느껴지기도 합니다.

이러한 분석은 비교적 단순합니다. 계속 문제를 풀고 정답을 확인하면서 오답을 줄여나가는 것입니다.  이렇게 인공지능은 학습을 통해 데이터에서 특정 패턴을 확인하거나 문제가 있는 부분을 효율적으로 찾게 됩니다. 막대한 데이터를 빠르게 확인하거나 패턴을

피드백에는 AI가 취한 행동이 얼마나 적절했는지, 더 나은 행동은 무엇이었을지에 대해 정보를 제공합니다. 이를 통해 AI는 단순히 자동화된 보상 시스템을 통해 학습하는 것이 아니라, 인간의 판단과 가치관을 반영하여 보다 정교하고 인간적인 반응을 학습할 수 있게 됩니다.