우리는 아직도 사람의 두뇌에 대해서 충분히 이해하지 못하고 있습니다. 누군가는 우리가 굳이 인간의 지능과 동일한 의식을 가진 기계를 만들 필요가 없다고 말합니다. 하지만 우리가 정말로 세상에 대한 인간의 주관적인 경험과 인간의 지능을 따로

AI가 보다 정확하고 효과적인 결과를 얻어내기 위해서는 데이터를 수집하는 과정에서 인간의 손을 거쳐야 하고, 데이터를 분석하는 과정에서는 인간의 눈이 필요합니다. 즉, AI를 가르치는 것은 인간이며, 그렇게 해야 기계들은 반복적으로 과업을 수행할 수 있습니다.의료산업에

제한된 성공 사례의 원인에는 복잡한 업무의 특성상 예측의 정확도를 담보할 수 없는 경우, 그리고 기계의 예측 결과를 실제 업무에 활용하는 데 대한 의사결정권자들의 저항(algorithm avoidance) 두 가지 측면이 있다.추론 분석: 인사 데이터는 그 자체가 바로