기획사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법15분이외에 평균 값에서 차이가 보이지 않는다면, 긍정 답변(예: 7점 척도인 경우 5점 이상 답변)의 비율이 더 높은 컨셉이 무엇인지 분석해 보는 것도 또 다른 대안일 수 있습니다. 데이터가 51:49 정도의 미묘한 차이를 나타내는 것과 같이, 데이터만으로 디자인오의택스크랩
기획A/B 테스트 제대로 이해하기: ④ A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계8분<출처: AB Testguide> 왜냐하면 우리가 이런 숫자를 두고 생각하는 방식은 '100,000명 중에서 차이가 고작 0.2%p 수준'이지만, 통계적으로는 '0.2%p 차이밖에 없더라도 표본이 100,000명이나 되니 이 정도면 충분하기에 우연이플래터스크랩
기획AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정14분때문에 임계값은 충분히 낮은 수치로 정해져야 합니다. 정리빈도주의 통계적 가설 검정은 AB 테스트 결과 분석으로 활용하는데 2가지 한계가 있습니다.데이터 편향으로 일찍 결론을 내리는 오류 가능성비직관적이고 유연하지 않은 분석 결과 베이지안 매거진 입맛스크랩