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카이제곱 검정 통계량이 22.81, 임계치가 7.81일 때 올바른 의사결정은?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 카이제곱 검정 통계량이 22.81로, 임계치가 7.81일 때 올바른 의사결정은 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택하는 것입니다. 이는 통계적으로 유의미한 차이가 있다는 것을 나타내며, 해당 결과를 신뢰할 수 있게 됩니다. 따라서 이러한 상황에서는 실험 결과에 따라 의사결정을 내리는 것이 적절합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법

15분
이외에 평균 값에서 차이가 보이지 않는다면, 긍정 답변(예: 7점 척도인 경우 5점 이상 답변)의 비율이 더 높은 컨셉이 무엇인지 분석해 보는 것도 또 다른 대안일 수 있습니다. 데이터가 51:49 정도의 미묘한 차이를 나타내는 것과 같이, 데이터만으로 디자인
사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법
오의택
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기획

A/B 테스트 제대로 이해하기: ④ A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계

8분
<출처: AB Testguide> 왜냐하면 우리가 이런 숫자를 두고 생각하는 방식은 '100,000명 중에서 차이가 고작 0.2%p 수준'이지만, 통계적으로는 '0.2%p 차이밖에 없더라도 표본이 100,000명이나 되니 이 정도면 충분하기에 우연이
A/B 테스트 제대로 이해하기: ④ A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계
플래터
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기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
때문에 임계값은 충분히 낮은 수치로 정해져야 합니다. 정리빈도주의 통계적 가설 검정은 AB 테스트 결과 분석으로 활용하는데 2가지 한계가 있습니다.데이터 편향으로 일찍 결론을 내리는 오류 가능성비직관적이고 유연하지 않은 분석 결과 베이지안
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
매거진 입맛
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