하지만 적합한 유형 및 적정량의 데이터로 데이터를 활용한 분석 연습을 충분히 한다면, 라이벌급 회사보다 먼저 발 빠르게 상업적 가능성이 있는 아이템을 확인하거나, 제품 개발 과정이 너무 진척되기 전에 미리 사업적인 위험성을 인지하고 중지시키

 그렇기에 분석가가 분석을 어떤 방향으로 할지 결정하는 것에 따라 다양한 데이터의 활용성이 시시때때로 변하게 됩니다. 이 때는 말 그대로 데이터 속의 진주를 찾아내어야 합니다. 활용 가치가 높은 정보가 데이터에 숨겨져 있는지 심도 있게 고민해

이러한 인사이트를 활용하여 기업과 조직은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 더 자세히 들여다보면, 데이터 분석은 다음을 포함합니다.문제를 파악하고 분석에 필요한 데이터의 종류와 형태를 파악합니다. 또한, 이 단계는 다양한 가설을 세우게 됩니다.여러 출처