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빅데이터의 단점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 빅데이터의 단점은 여러 가지가 있습니다. 먼저, 빅데이터를 다루기 위한 인프라와 기술적인 요구사항이 매우 높아 적절한 시스템을 갖추지 않으면 데이터의 가치를 충분히 누리기 어렵습니다. 또한, 데이터의 정확성과 신뢰성을 보증하기 위해서는 데이터 수집 및 처리 과정에서 오류를 최소화해야 합니다. 더불어 개인정보 보호 문제 또한 큰 이슈로 대두되는데, 대규모 데이터 수집 시 개인정보 침해 우려가 있기 때문에 이에 대한 적절한 대책이 필요합니다. 또한, 빅데이터를 활용한 의사결정이나 예측이 부적절하게 이루어진다면 오히려 잘못된 결과를 내고 기업 또는 조직에 피해를 줄 수도 있습니다. 이러한 이유로 빅데이터의 단점을 극복하기 위해서는 정확한 데이터 수집과 가공, 개인정보 보호 및 적절한 의사결정 프로세스를 수립하는 것이 중요합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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이쯤에서 다시 정리해본 '빅데이터'란 무엇인가?

10분
그리고 그렇게 모은 데이터가 보안 문제로 유출된다면, 이 역시 거의 모든 사람의 정보가 유출되는 것이기에 큰 문제가 될 수 있습니다. 현명한 ‘빅데이터’와 사생활을 침해하는 ‘빅브라더’는 동전의 양면입니다. 빅데이터의 성공적인 활용은 개인정보침해에 대한 대책이
이쯤에서 다시 정리해본 '빅데이터'란 무엇인가?
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[IT 상식사전] 시맨틱 웹에 관하여

9분
웹이 친근한 가족, 친구, 혹은 연인처럼 움직이게 되는 것입니다. 이러한 시맨틱 웹의 최근 변화 양상은 빅데이터와 연결 지어 생각할 수 있습니다. 웹에서의 활동이 인간의 보편적인 생활양식으로 자리 잡은 이후 지구촌에서는 천문학적인 데이터가 축적되고 있습니다.
[IT 상식사전] 시맨틱 웹에 관하여
김동훈
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데이터가 곧 가치인 시대, 성패는 데이터 품질에 달려있다

9분
특히 최근에는 다음 4가지 이유로 많이 발생합니다. 1) 데이터 신선도 제고(refresh) 필요성 증가데이터 신선도는 중요한 데이터가 마지막으로 업데이트된 시기를 확인할 수 있는 강력한 지표입니다. 예를 들어 정시에 정기적으로 업데이트되어야 하는 보고서가 있
데이터가 곧 가치인 시대, 성패는 데이터 품질에 달려있다
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