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이미지 처리 기술과 신소재를 연관지어서 보고서를 쓰려는데 틀좀 잡아줘.
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 저희가 이미지 처리 기술과 신소재를 연관시켜서 보고서를 쓰는 것이라면, 먼저 이미지 처리 기술이 어떻게 신소재와 관련이 있는지 살펴볼 필요가 있습니다. 이미지 처리 기술은 신소재의 구조나 특성을 분석하고 시각적으로 표현하는 데에 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 이미지 기술을 사용하여 신소재의 성질을 시각적으로 나타내거나, 신소재 제조 및 품질 검사에 적용할 수 있습니다. 또한, 이미지 처리 기술을 활용하여 신소재의 새로운 디자인이나 응용 가능한 용도를 탐색하는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 따라서, 이미지 처리 기술과 신소재의 연관성을 보다 깊이 있는 관점에서 분석하고 이를 보고서에 잘 반영하는 것이 중요할 것 같습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
디자인

생성 AI로 더 강해진 ‘어도비 포토샵’ 리뷰

8분
이러한 경우를 대비해 사용자가 어떤 방식으로 입력해야, 관련성이 높은 이미지를 생성할 수 있는지 명확한 가이드가 필요해 보인다. 앞으로 사용자에게 이미지 구현을 위한 명확한 입력 방법과 예상 결과를 제시한다면, 사용자 경험을 보다 긍정적으로 바꿀 수 있을 것이
생성 AI로 더 강해진 ‘어도비 포토샵’ 리뷰
insight.coco
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개발

[인터뷰] 백부석 스티비 CTO “시도하고 만들어 보는 일에 두려움이 없는 개발 문화를 만들고 있어요”

13분
(웃음) 로컬스티치 사무실에서 크리에이터들을 위한 세미나를 준비 중인 스티비 요즘IT: 앞으로 저희 글 자주 읽기로 약속한 겁니다? (ㅎㅎ) 그러면 부석님이 최근에 IT나 개발 관련해 주목하는 이슈가 있으면 무엇이 있나요?백부석: 가장 최근에 본 AI
[인터뷰] 백부석 스티비 CTO “시도하고 만들어 보는 일에 두려움이 없는 개발 문화를 만들고 있어요”
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개발

눈과 귀가 달린 LLM, 멀티모달 AI

9분
이러한 이미지 캡셔닝 기술은 비교적 간단한 멀티모달 아키텍처로 구현할 수 있지만, 그 활용 분야는 무궁무진합니다. 이미지 캡셔닝 모델 <출처: analytics vidhya> 예를 들어 간단한 이미지 캡셔닝 모델로도 GPT-4o 시연 영상에
눈과 귀가 달린 LLM, 멀티모달 AI
반기황
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