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컴공에서 확률과통계가 중요한 이유가 뭐야
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 컴퓨터 공학에서 확률과 통계가 왜 중요한지 알고 싶으시군요. 컴퓨터 공학 분야에서는 데이터 처리와 분석, 머신 러닝 및 인공지능과 같은 다양한 기술을 활용하기 때문에 확률과 통계는 매우 중요한 개념이에요. 확률과 통계를 이해하면 데이터를 더 정확하게 분석하고 예측할 수 있게 되며, 논리적인 결정을 내릴 때 도움을 줍니다. 또한, 컴퓨터 공학에서는 A/B 테스트나 데이터 마이닝과 같은 기술을 활용하는데, 이러한 기술들은 확률과 통계 이론에 기반을 두고 있어요. 결국, 확률과 통계는 컴퓨터 공학 분야에서 데이터를 효과적으로 다루고 문제를 해결하는 데 꼭 필요한 요소라고 할 수 있죠.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권

9분
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다만 핵심적인 개념 혹은 맥락을 이해하면, 통계의 개념을 전혀 모르던 때와는 분명 다른 세상이 펼쳐질 겁니다. 4. 확률적 사고의 힘(저자 다부치 나오야)난이도 ★☆☆☆☆카테고리 : 리터러시<출처 : 교보문고> 이어서 추천하는 책
비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권
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기획

A/B 테스트 제대로 이해하기: ②A/B 테스트를 위한 기초 통계 이해하기

9분
그래서 우리는 지금까지의 승리, 즉 결과가 정말 이 실험 덕분에 생긴 결과인지, 혹은 우연인 건지 등을 P-value와 유의 수준을 통해 비교 및 확인하는 것이 매우 중요하다. 매번 다른 표본과 결과가 나오면 우리는 결과가 우연인지 아닌지 신경 쓰게 된다. &
A/B 테스트 제대로 이해하기: ②A/B 테스트를 위한 기초 통계 이해하기
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기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
빈도주의 통계는 유의미 혹은 무의미, 양자택일의 명료한 결과만을 돌려주지만, 베이지안 통계는 비즈니스에 있어서 훨씬 도움이 되는 인사이트를 만들어 줍니다. 구글 옵티마이즈[5], VWO[6], 그리고 이전에 소개했던 Growth Book과 같은 AB 테스트 플랫폼이 베
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