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생성형 ai의 정의, 활용방안, 문제점과 해결방안 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI는 인공지능 기술 중 하나로, 사람이 직접 프로그래밍하지 않고도 스스로 학습하고 상상력을 활용해 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 기술입니다. 이를 활용한 방안으로는 예술 작품, 디자인, 문학 작품 등을 자동으로 생성하거나, 상품 및 서비스의 개발 등이 있습니다. 하지만 생성형 AI는 몇 가지 문제점을 가지고 있습니다. 먼저, 이미지의 저작권 문제가 있다는 점과 딥페이크와 같은 기술이 범죄에 악용될 수 있는 우려가 있습니다. 또한, AI를 제대로 활용하지 못하는 경우에는 부정확한 결과물이 생성되고, 이는 사용자들에게 혼란을 야기할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 사용자들이 AI를 올바르게 활용할 수 있도록 교육과 지침을 제공하는 것이 중요합니다. 또한, 이미지의 경우에는 저작권 문제에 대한 명확한 정책과 규제가 필요하며, 딥페이크와 같은 기술의 악용을 방지하기 위한 기술적인 대책이 마련되어야 합니다. 이러한 점을 고려하여, 적절한 규제와 교육을 통해 생성형 AI 기술을 보다 안전하게 활용할 수 있도록 노력해야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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디자인

이미지 생성형 AI '달리2', '미드저니' UX 장단점 분석

9분
이러한 기술 발전은 우리의 창의성과 상상력을 새로운 수준으로 끌어올리며, 디자이너와 창작자들에게 무한한 가능성을 제시한다. 그러나 이러한 혁신 기술에는 몇 가지 우려점도 함께 존재한다. 첫 번째로 생성형 AI를 기반으로 한 이미지 생성 프로그램들은 이미지의 저
이미지 생성형 AI '달리2', '미드저니' UX 장단점 분석
insight.coco
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비즈니스

2024년 데이터 비즈니스 트렌드

10분
이처럼 생성형 AI 모델이 발전하면 발전할수록, 기업과 개인에게 판매할 수 있는 제품과 서비스는 계속 증가할 것이다. 생성형 AI 모델을 개발한 회사는 각 서비스 회사에 모델을 제공하면서 명령어 사용 횟수, 기간 등에 따라 비용을 부과하는 방식으로 비즈니스를 키워 나가
2024년 데이터 비즈니스 트렌드
여행하는 기획자
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