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AI에서 쓰이는 확률과 통계
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
확률과 통계는 인공지능(AI) 분야에서 굉장히 중요한 개념들이에요. 데이터 과학을 통해 AI 모델을 학습시키고 예측을 만들 때, 확률과 통계적 방법론을 이용해 모델의 성능을 평가하고 개선하는 것이 필수적이에요. 예를 들어, 모델이 정확한 예측을 내놓기 위해서는 충분한 양의 데이터를 필요로 하며, 이를 통해 확률 분포를 분석하고 모델의 신뢰도를 측정할 수 있어요. 추가적으로, 이론적인 부분에서 베이지안 통계와 빈도주의 통계의 차이 등을 고려해야 해요. 또한, 새로운 데이터에 대한 예측을 할 때는 통계적 가설을 검정하고 결과를 신뢰할 수 있는지를 판단해야 해요. 이러한 통계적 방법론은 AI 분야에서 매우 중요하며, 정확한 모델을 구축하고 개선하기 위해 계속해서 사용되고 있어요.
