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데이터 라벨링
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
데이터 라벨링은 광고 플랫폼에서 매우 중요한 역할을 합니다. 정확한 구매 여부를 파악하기 위해 기존 데이터셋에 올바른 라벨링이 되어있어야 합니다. 이 라벨링은 예측모델의 정확도에 큰 영향을 미치는데, 이것이 바로 "Labeled data"입니다. 따라서 많은 광고 플랫폼은 신뢰성 있는 라벨 데이터를 얻기 위해 노력하고 있습니다.
라벨링을 제대로 하기 위해서는 불필요한 정보를 제거하고 사용자들이 쉽게 비교할 수 있는 방식으로 숫자를 표시해야 합니다. 또한 라벨 사용자에게 필요한 정보를 빠르고 효율적으로 전달하기 위해 회전된 라벨이나 영어 약어보다는 표준 용어를 사용하는 것이 좋습니다.
데이터라퍼의 대시보드 디자인에서는 라벨링을 '라인 레이블'이라는 버튼을 통해 설정할 수 있습니다. 각 항목에 이름을 붙여 라벨링하는데, 하위 항목의 라인 레이블을 '없앰'으로 설정하면 차트 위에 표시된 해당 항목의 라벨이 사라집니다. 디자인 업데이트를 위해 '다음(Proceed)' 버튼이나 '개선(Refine)' 탭을 누를 수 있습니다.
