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브리지워터 방식과 확률을 연관지어서 설명해줄 만한 사레 있을까?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 브리지워터 방식은 주로 베이지안 통계학에서 사용되는 방법론으로, 확률을 업데이트하는 과정에서 이전의 믿음을 새로 얻은 데이터를 바탕으로 조정합니다. 이 방식은 기존의 믿음을 고수하되 새로운 정보를 받아들이며 확률을 조정하는 것을 강조합니다. 그리고 확률을 바탕으로 의사결정을 내릴 때 이 방식이 유용하게 활용될 수 있습니다. 요고는 여러분의 질문을 잘 파악하지 못하는 것 같아요. 요구하신 내용에 대해 더 자세히 설명해 주시면 도와드리도록 하겠습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
다만 패배만을 필수로 피해야 할 뿐입니다. 베이지안 통계학이 주는 것베이지안 통계학 또는 베이즈 통계학은 확률을 해당 사건이 일어날 믿음의 정도(Degree of Belief)로 보는 베이지안 확률론에서 비롯된 통계적 접근법[4]입니다. 확률에 대한
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
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기획

p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기

11분
이를 제1형 대립가설이라고 합니다. 더 낮은 통계치를 알아보려는 경우를 제2형, 더 큰 통계치를 알아보려는 경우는 제3형이라고 합니다. 과정 2를 따라 귀무가설을 참으로 가정합니다. 즉, 대안 B가 적용돼도 구매율은 똑같이 30%입니다. 이 상황에서 실험 결과
p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기
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