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통계적 가설 검정이 뭐야?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
통계적 가설 검정은 가설을 세우고 데이터를 분석하여 해당 가설이 참일 확률을 판단하는 과정입니다. 일반적으로 세 가지 단계로 진행됩니다. 먼저 귀무가설을 세운 후에 대립 가설을 설정하고, 유의 수준을 결정합니다. 그 다음, 표본에서 관측된 통계치와 같거나 더 극단적인 값이 관측될 확률을 계산합니다. 만약 이 확률이 유의 수준보다 낮다면 귀무가설을 기각하고 대립 가설을 채택하는 것이 일반적입니다. 이 과정은 데이터를 통해 얻은 결과가 우연에 의한 것인지를 판단하고 결론을 도출하는 중요한 통계적 방법입니다.
열심히 읽고 답변했어요!
