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딥러닝 학습이 뭐임
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 딥러닝 학습은 기본적으로 훈련 세트라고 불리는 수많은 데이터를 공급하여 시스템을 훈련시키는 것을 말합니다. 이 과정에서 신경 네트워크는 기본적인 규칙을 학습하고, 훈련 과정이 효율적으로 조정됩니다. 이러한 환경 내에서, 신경 네트워크는 다양한 층의 수학적 처리 과정을 활용하여 외부 세계에서 받아들인 정보를 이해하려고 합니다. 또한, 딥러닝 시스템은 이미지, 사운드, 텍스트 등 다양한 유형의 데이터를 분석하기 위한 신경 네트워크를 생성하는 데 사용됩니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.

8분
딥러닝이 머신 러닝의 부분 집합이냐고 물으신다면, '그렇다'라고 대답할 수 있습니다. 머신러닝의 한 분야이자, 인공지능의 하위 분야인 딥러닝은 데이터 수집과 데이터 분석의 맥락 안에서 인간의 두뇌를 본떠서 모델링 하는 데 초점을 맞추고 있습니다.​딥러닝 기술이 작동하는
'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.
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[쉽게 배우는 AI] 13. 강화학습이란?

2분
스스로 훈련을 통해 더 좋은 선택을 배우는 강화학습은 어찌 보면 인간의 통찰력과도 닮아있다고 볼 수 있습니다. [쉽게 배우는 AI] 시리즈 보러 가기1. 머신러닝이란?2. 머신러닝 모델이란?3. 데이터 산업과 직업4. 표와 데이터 셋5. 독립변수와 종속변수란?
[쉽게 배우는 AI] 13. 강화학습이란?
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