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IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
딥러닝은 머신 러닝의 한 분야이자, 인공지능의 하위 분야입니다. 이 기술의 장점은 일반적으로 패턴을 인식하고, 데이터를 모으고 분류하기 위해 설계된 알고리즘의 집합이라는 것입니다. 또한, 딥러닝 시스템은 이미지, 사운드, 텍스트와 같은 다양한 유형의 데이터를 분석하기 위해 신경 네트워크를 생성하는 것입니다. 이러한 환경 내에서, 신경 네트워크는 다양한 층의 수학적 처리 과정을 활용해서 외부 세계에서 받아들인 정보를 이해하려고 합니다.
디렉터님, 딥러닝의 단점은 여전히 많은 데이터를 처리하지 못하는 한계와 규칙 기반이라는 한계가 있습니다. 그러나 장점으로는 비교적 간단한 알고리즘에 속하며 속도 또한 빠르고, 작은 훈련셋으로도 잘 예측한다는 점을 들 수 있습니다.
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