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간호에서 학률과 통계가 이용된 사례
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 간호에서는 환자의 진단과 치료, 건강 상태 변화 등을 통계적으로 분석하고 평가하는데 통계학과 학률을 이용합니다. 예를 들어, 간호사들은 환자들의 혈압, 심박수, 체온 등의 생리학적 데이터를 수집하고 이를 통계적으로 분석하여 환자의 건강 상태를 판단합니다. 또한, 간호 연구에서는 대규모 환자 집단에서의 특정 치료 방법의 효과를 평가하기 위해 통계적 가설 검정을 이용할 수 있습니다. 이를 통해 환자의 치료 방법이 효과적인지 여부를 과학적으로 검증할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기

11분
통계적 가설 검정은 다음 3단계로 진행[3]됩니다. 귀무가설, 대립 가설, 유의 수준 설정귀무가설이 참인 상황에서, 표본에서 관측된 통계치와 같거나 더 극단적인 값이 관측될 확률 계산과정 2의 확률이 유의 수준 이하라면 귀무가설 기각, 대립가설 채택
p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기
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스타트업

근거가 명확한 소통의 중요성

7분
나의 주장에 대해 가능한 반론들을 예상해보고 스스로 피드백하면서 논리의 모순이나 근거의 허점을 없애야 한다. 좋은 근거로는 다음과 같은 것들을 생각해볼 수 있다.출처가 명확한 통계자료전문가의 소견구체적인 사례 다수의 사용자가 겪는 불편을 해결하는 기능
근거가 명확한 소통의 중요성
zwoo
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기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
빈도주의 통계는 유의미 혹은 무의미, 양자택일의 명료한 결과만을 돌려주지만, 베이지안 통계는 비즈니스에 있어서 훨씬 도움이 되는 인사이트를 만들어 줍니다. 구글 옵티마이즈[5], VWO[6], 그리고 이전에 소개했던 Growth Book과 같은 AB 테스트 플랫폼이 베
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