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생성형 AI가 새로운 것들을 생성할 때 이용되는 구체적인 원리가 궁금해.
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI가 새로운 것들을 만들 때 이용되는 구체적인 원리에 대해 궁금하시군요. 생성형 AI는 기본적으로 사용자의 질문과 명령을 바탕으로 콘텐츠를 생성합니다. 예를 들어, 사용자가 특정 광고 카피나 슬로건과 관련된 질문을 입력하면, AI는 다양한 자료와 패턴을 참고하여 적합한 조합을 만들어내죠. 이 과정에서 키워드를 중심으로 정보를 확장하거나 좁히며 데이터를 수집합니다. 브랜딩이나 마케팅 활동에 활용되기 위해서는 이미 80% 이상의 기초가 갖춰져 있어야 한다고 하네요.생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어주는 것이지만, 이것이 문제가 될 수도 있습니다. 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 결과물이 달라질 수 있죠. 이를 잘 이해하고 이용하는 사람은 구체적인 지시를 내리고, 적절한 AI를 사용하며, 부정확함을 잘 판단하고 결과물을 다듬어 낼 수 있을 것입니다.하지만 AI 활용 능력이 낮은 경우 모호한 지시를 내리거나, 부정확함을 파악하지 못하고 다른 이들과 비슷한 결과물을 만들어 낼 수도 있습니다. 생성형 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있지만, 과도하게 빨라서 배우기 전에 지치기도 쉽다는 문제가 있죠.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

AI의 파도 속에서 글쓰기와 브랜딩이 살아남는 방법

11분
그러나 현시점에서 AI가 생성하는 콘텐츠에 대해선 그 특징을 반드시 이해하고 활용할 필요가 있습니다. <출처: unsplash> 우선 생성형 AI는 사용자의 질문과 명령을 기초로 콘텐츠를 만들어냅니다. 예를 들어, '럭셔리 제품에
AI의 파도 속에서 글쓰기와 브랜딩이 살아남는 방법
김도영
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디자인

이미지 생성형 AI '달리2', '미드저니' UX 장단점 분석

9분
이러한 기술 발전은 우리의 창의성과 상상력을 새로운 수준으로 끌어올리며, 디자이너와 창작자들에게 무한한 가능성을 제시한다. 그러나 이러한 혁신 기술에는 몇 가지 우려점도 함께 존재한다. 첫 번째로 생성형 AI를 기반으로 한 이미지 생성 프로그램들은 이미지의 저
이미지 생성형 AI '달리2', '미드저니' UX 장단점 분석
insight.coco
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AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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