그렇기 때문에 만약, 머신러닝 엔지니어 혹은 리서치 계열 직군을 희망하는 것이 아니라면 캐글과 데이콘은 잠시 쉬는 걸 추천합니다. 이쪽은 ‘점수가 잘 나오는 것’이 정말 중요하기 때문에 이런 프로젝트를 연습하는 것이 훨씬 더 도움이 됩니다. 대신 우리만의 문제를 푸는

 물론 여기서 안 다루는 연구들이 많기 때문에 그 점은 아쉽긴 하지만, 그래도 주요한 논문들을 잘 리뷰해 주기 때문에 시간을 많이 절약할 수 있어서 추천합니다.유튜브링크 Papers with Code 발표되는 논문들의 토픽을 일목 요

머신러닝을 조금만 다르게 수행하면 쉽게 피할 수도 있는 문제를 어렵게 해결하려고 노력할 때가 많았습니다. 저는 도타 봇을 구동하는 핵심적인 돌파구를 마련한 팀원 야쿱 파쵸키(Jakub Pachocki)와 시몬 시도르(Szymon Sidor)처럼 되고 싶었습니다