IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
확률의 사례로는 AB 테스트가 있습니다. AB 테스트는 특정 사건의 시행에서 특정 확률이 나올 것이라는 관찰자의 확신 수치를 통해 두 가지 대안을 비교하는 통계적 방법입니다. 예를 들어, 상품 구매 페이지에서 AB 테스트를 통해 원본 A와 대안 B를 비교할 수 있습니다. 이때 원본 A와 대안 B 사이 유의미한 차이가 있을 경우, 특정 기준에 만족하므로 대안의 결과는 유의미하다고 판단됩니다. 이러한 확률에 대한 해석은 빈도주의 방식과는 다르며, 데이터를 받아들일 때마다 바뀔 수 있는 특징을 가지고 있습니다.